一口氣講完一本書 《教育新語》可汗學院創始人| AI時代學什麼？| AI時代教什麼 | 薩爾曼可汗

東北講書一週一書今天給大家帶來的這本書 教育新語作者是薩爾曼可汗 這本書主要跟我們分享在AI時代 那AI對於教育的衝擊 那作為老師該怎麼教教什麼 作為學生該怎麼學學什麼 我看這本書最大的觸動 就是自學能力 將成為我們當前以及未來這個時代 的生存能力 它都不是一個說你必備的一個能力 你不會自學你在未來生存都會有問題 那這本書的作者薩爾曼可汗就是大名鼎鼎可汗學院的創始人 提到可汗學院 我們要給他介紹一下因為 他在全球 190多個國家和地區 都有學員然後翻譯了60多種語言 有1.6億個學員是目前全球最大的非盈利性的教育機構 有人講這麼大的一個非盈利性教育機構 怎麼感覺還不知道不熟悉呢 有知道的話在公屏上打一個知道不知道打一個不知道因為 我們 並不屬於190多個國家和地區 之一這個我們就不延展了懂的都懂 但是我相信不遠的未來應該也能夠連接到 可汗學院是非常的偉大 他偉大之處在於什麼不單單是他是公益的 免費的他的宗旨就是 為全世界的人民 提供免費的 高質量的課程 一流的課程 他的課程從學前班一直到大學的核心課目全部都有 而且都很好 很多高校直接就把他的課程拿來就用了 甚至在他們可汗學院 兼職做家教的老師 他的證書他的學分 在很多美國的大學什麼芝加哥大學 加州理工大學都是直接可以用的 你作為入學申請的 考覈之一都是可以用的 你就知道這個學校的影響力多大了 然後一眾大佬對這個學校也特別的認可 這本書出版之後 你像比爾蓋茨這是事業首富的擔任人 山姆奧特曼OpenAI的創始人 還有沃頓商學院的終身教授 亞當格蘭克以及美國前教育部的部長 這些人都對這本書給予了很高的認可 認為這本書的實踐性和前瞻性都非常非常的棒 尤其在當今這個時代 你像刷的GDP打開潘多拉默克之後 整個世界這兩年的新聞 基本上都是圍繞著人工智能AI 然後我們從前期各種恐懼各種擔憂 然後到後期逐漸麻木 到現在隔三差五出現一個顛覆的技術 隔三差五一個顛覆的一個應用就出現 我們感覺都已經習以為常了 這時代已經改變了 我們已經知道AI將改變我們生活的方方面面 而且AI對整個教育的變革這是不可逆的 那麼這本書就給了我們一些方向 幾個維度或者幾個視角 首先從學生視角上 你在學習版塊藉助AI 你會有哪些新的體驗 在老師的視角上 老師可以如何藉助AI更好的去輔助學生去學習 做優化的整個教學計劃 作為家長怎麼藉助AI人工智能 更好地去支撐孩子的學習 三個視角 以及最後他也規劃了一下未來 未來我們應該朝著哪個方向去努力 這看起來是三個視角 但實際上只有一個 哪一個大家猜一猜 首先我們知道排除一個選項 學生 學生在整個學生生涯 他其實是沒有太多自主權的 他沒辦法自主去規劃自己學什麼東西 對不對 接觸什麼東西 怎麼規劃自己未來 然後第二個老師 老師在這次變革當中 首先他是沒有創新改變的驅動力的 尤其是體制內老師 他接受原有的體制的安排 他創新對他來講是有風險的 所以尤其我們還有很多AI工具沒有普及 那麼老師他不敢太主張去用AI 去做一些推動 尤其有些AI去實踐的過程當中 它跟原有的那種教學模式 或者是考覈機制 它是相衝突的 相違背的 甚至你鼓勵孩子借用AI去寫篇作文 在傳統的理念來看 這個就是抄襲 對吧 所以它很難 對於老師來講 他沒有必要頂著這個壓力 可能級別的老師 他也會去做探索 但是他不具備可接見性 好 那就只剩下一個角色 就是家長了 所以在面對AI對於整個教育體制 對孩子的衝擊 那麼能夠扛起大旗的人 就是家長 如果你家裡面有孩子 這本書是你必看的 一定要給他了解清楚的 因為除了你 沒有人能夠幫到你的孩子 別指望別人 他自己也不行 外面的教育機構也不行 老師也不行 只有你瞭解 我在直播間講這個板塊的時候 也有人問 我該學什麼怎麼學 我該怎麼去教孩子呢 我就跟家人講一個事情 就是你要想說 藉助AI去教育孩子 不是說如何教育孩子的問題 你要去思考第一個問題 我如何能夠藉助AI來提升自己 如果你自己都不是AI工具的受益者的話 你想藉由它去教育孩子 這也是一個天方夜譚 是吧 你自己的體驗都不夠深 然後其實就完全拯救孩子自身的悟性了 那個有很多不可控性 因為我們的一些AI工具 尤其是小孩用的AI工具 可能還沒有美國的那麼成熟 就是可汗學院他們有開發了一個 叫Camigo 那個還是比較成熟的 所以基於以上種種 我們必須要重視起來 我們這兩年可能作為家長 你也聽到了各種各樣的老師 在跟我們販賣焦慮 在洗腦要上什麼樣的課程 要用什麼樣的軟件 然後眼花繚亂的 感覺到處都是名師 到處都是方法策略 也不知道該聽誰的了 如果你也不知道該聽誰的 也有點懵 那麼這本書更應該你去看 因為首先我們說 薩爾曼可汗 他自己就是在AI和教育領域 當中的前沿 ChetGDP正式上線之前 山姆奧託曼 他就找到了薩爾曼可汗 然後他們倆去溝通 然後讓他去給了一些反饋 看在教育板塊 能做哪些調整 這是第一個 所以他本身就是在這個領域當中的 前沿 第二個起碼薩爾曼可汗 他的人品是靠住的 我們不用去擔心 他去坑我們 他做這麼大的一個事情 服務全球1.6億人的學員 他都是做公益的 所以起碼我覺得良心 這板塊上應該是沒有問題 不會為了迎頭小利 就給我們設計很多的圈套 很多的廣告 這我們不用去擔心 所以這本書當中 給我們去分享的很多理念 是值得我們去深度思考的 也值得信賴的 只是說這本書當中 提到了有些工具 我們目前還用不上 但是用不上也不用去擔心 應該在我們國家 未來也會有一些可替代性的 或者是你掌握背後的理念 尤其這裡邊強調了那種自學的 兩個核心理念 一個是字部學習 一個是金屬學習 那個等一下我們後面會講到 我們先了解一下 薩爾曼可汗這個人的經歷 因為我們過去對他不是特別瞭解 你不瞭解他 你就不瞭解可汗學院 你不瞭解可汗學院 你就不瞭解可汗學院的學習理念 那麼你再想去理解AI 可能就會有點難 因為他們是一脈相承的 薩爾曼可汗是出生在孟加拉國 和西印度孟加拉邦交匯的地方 他的父親是在孟加拉國當一個醫生 家境還可以 但是他父母在他剛出生沒多久 就分開了 然後他父親離世的時候 他見了一面 而那個時候他還不到4歲 所以他對他的父親 基本沒什麼印象 從小是跟他的母親在一起生活 他從小的印象當中 母親就是在各種便利店當中 去做收銀員 整個的家庭收入其實是很低的 比最低的貧困線 還要再略低一點 所以他一直是在這樣的環境當中 成長的 不是那種特別有資源的那種家庭 還好他比較爭氣 考到了麻省理工學院 他在麻省理工學的人工智能 學計算機 然後畢業之後 雖然他上學期間是有助學金 畢業之後也欠了3美金 由於他從小的成長經歷 所以他一直對金錢這個板塊當中 是比較渴望的 就想搞錢 想賺錢 畢業之後就直接去一家大公司 甲骨文 甲骨文我們知道 全球最大的 面向企業級的這種軟件公司 那個時候他的工資也挺高 是他母親的5倍 他就感覺挺好的 後來他又繼續深道 去商學院去學習 然後出來之後 又去了一家公司做對沖基金經理 這個時候收入就更高了 那個時候他的女朋友就說 說你接受了這麼良好的教育 你為什麼不把你的能力 回饋給這個社會 他女朋友就有點嫌棄的 那個女朋友是現在他的妻子 他們還是很有責任心的 可寒他自己也想說 也想為社會做點貢獻 但是由於過去窮的時間太長了 窮怕了 他的想法是說我先搞錢 等我搞錢搞夠了 我財富自由了 然後我再投入公益事業 他是這樣的一個想法 有這樣一個理念 就是還是一門心思搞錢 跟深圳人一樣 可寒學院是怎麼成立 機緣巧合就是在2004年的時候 2004年他剛結婚沒多久 家裡邊那幫親戚 七大姑八大姨的 姑姑不知道 姨媽是一堆來了 來了之後聊天 聊天之後 後來就說你表妹學習成績差 是吧 數學學不好 你這麻省理工學院高材生 現在又是對沖基因經理 你輔導現在數學 他們那邊社會可能人際關係 走動是比較近的 他就遠程輔導他表妹 遠程輔導表妹 就促使了可寒學院的創建 他輔導表妹的過程當中 就發現一個很大的問題 傳統教育模式的一個大問題 就是步調一致 什麼叫步調一致 傳統的教育 你會發現所有的孩子 他都在一個班級裡面 但實際上大家的能力水平 差距是比較大的 疫情之前 他們的能力水平 會有三個級差 等到了疫情之後 就有六個級差 也就是說 如果你能力比較強 你在上課的時候 你是很無聊的 因為老師教的東西你都會 如果你能力比較差 你上課的時候 你又很迷茫 老師教的東西你都跟不上 所以他就發現了 他表妹有很多基礎性的東西 你沒有掌握 而尤其像數學類的 你像你小數沒有掌握 你指數沒有掌握 你將來的代數 你就一定學不好 但是過去我們的考覈 可能用一個分數 我們覺得你的分數得60分 70分80分就夠了 他也不管你知識點 是否沒有掌握 但是你沒有掌握知識點 你再往後走的時候的話 你是很難走得透的 所以可寒他就特別提倡 是精熟學習 以及學習的責任感 他在這個過程當中 不斷的去深入去了解 就發現當前很多學生 尤其是教育資源 比較匱乏的這些學生 他們的學習情況其實是很麻煩的 他沒辦法針對自己的進度去學習 但是他在一對一去輔導 他表妹過程當中 效果就很明顯 這一下妥了 家族就發現 這你把表妹都輔導好了 我們家孩子 你們家他們家孩子就全找他了 這表弟表妹一窩蜂就來了 他就沒辦法像之前那樣一對一了 就拍視頻 然後在06年的時候 他就拍了一些教學視頻 質量都很高 上傳到油管上 就YouTube上 播放量也很高 很多人關注 就不僅僅是他們家親戚了 外面很多人在關注了 2007年的時候 他就創辦了自己的網站 然後把自己的視頻的課程 都傳到網站上 這個時候全球範圍內 來他這學習的就越來越多了 就從幾千萬到上億 然後到了09年的時候 他就覺得這個事情確實不錯 很有價值很有意義 他本身有內心的種子 他就把他的基金經理的工作 就給辭掉了 全職來做可汗學院這件事情 這是一個非盈利性的教育機構 但是不到10個月的時間 所有的積蓄就花光了 這個時候他就開始焦慮了 因為他一直對金錢這板塊有執念 想搞錢 然後就開始後悔 開始懊悔 這麼好的一份工作 我還辭掉不幹了 搞這個東西搞公益的 不賺錢 就不知道怎麼辦了 但是天無絕人之路 他這麼有價值的事情 後來就被一些大佬發現了 像比爾蓋茨他們基金會 哈哈就開始往裡面偷錢 然後就成千上萬的人 就開始捐助他們 然後可汗學院也就變得很有錢了 就不差錢了 有大佬開始資助了 他們就不差錢了 像頂級的一些大佬都很認可他們 比爾蓋茨 山姆·奧特曼 伊隆·馬斯克 這些人全部都非常認同可汗學院 因為他做的這件事情 確實非常的有功德有價值 因為在全球範圍內 就即便是美國 教育資源 它其實也是不匹配的 也是不夠用的 所以很多教育資源匱乏的地區 一些家庭 一些孩子 他就沒辦法享受到特別好的教育 但是可汗學院這種在線學習 包括到後面還提供了一些 免費的一對一的輔導 這樣的一些理念 就極大的解決了這種 教育不公平的這種現狀 我們後面等一下會講到 所以可汗學院的發展就越來越大 到現在2024年的時候 我查了一下 是有1.6億個學員 影響力就已經非常大了 在190多個國家和地區 翻譯了60多種語言 但是我們目前還學不了 好 我們繼續往後講 然後事情就發展到了 2022年的夏天 有一天山姆·奧特曼 就是OpenAI的創始人 就來找了他 就跟他聊 說這塊有一款大語言模型 你先試一試 看看跟教育這個板塊 能不能有什麼融合 大語言模型是什麼 我們現在特別熟悉的 Chet GPT 那個時候他給他做內測的 是4.0版本 然後他就開始接觸大語言模型 因為薩爾曼·可汗 他上大學的時候 他就是學的人物智能 學的軟件 所以他很懂 他一接觸當時就驚呆了 整個人就傻掉了 他在電腦前跟Chet GPT 一聊就聊了10個小時 就沒動地方 10個小時之後 把電腦關機之後 大腦一直在轉 不停轉 又興奮又緊張 又擔憂 又焦慮又恐懼的 因為他自己特別清楚 他在長時間跟Chet GPT 在溝通過程當中 依然有一種跟人在做交流的感覺 這是過去沒有的 過去沒有 過去的一般我們說科幻電影當中 就把這種人工智能分成兩大類 一類是專業的人工智能 另一類是通用人工智能 專業人工智能 就類似假如說是某一個領域的 你像過去我們很多行業 其實都有 你像醫療行業 對吧 它也就算是一種人工智能 它都是解決專門的問題 應用的比較多 而Chet GPT很明顯是通用人工智能 通用人工智能 就是能夠同時處理多個任務 就像人一樣去處理問題 所以這裡邊就有一個概念 叫做圖靈測試 圖靈測試是什麼 你跟人工智能在溝通的過程當中 人工智能就嘗試迷惑你 讓你感覺它是人 然後你要去識別 看它是不是人 如果最終通過聊天 人發現不出來 對方是人工智能 那就代表著 他已經通過了圖靈測試 也就是說人工智能的智慧 具備了蒙騙人類的這樣的能力 一旦過了里程碑 那麼整個人工智能的發展 就會有質的飛躍 而過去的人工智能 一直都沒有通過圖靈測試 所以他們整個領域的人 會對圖靈測試這個概念 會非常敏感 我們當時在看到 ChartGDP上線的時候 也很多人在討論 包括人工智能 是不是已經過了一個基點 然後已經發生了智慧 都在討論什麼 歸基生命 叛逆生命 是吧 歸基生命開始崛起了 這等等一系列問題 我還有印象 我那個時候正好是 剛剛我23年 ChartGDP上線的時候 我就想了辦法 去註冊一個賬號 然後去了解 去體驗 我當時剛剛聊天那個時候 也非常的震驚 雖然大家現在也在用人工智能 去聊天 去說話 但是跟那個時候的感覺 是不一樣的 那個時候感覺是什麼 我當時建了一個文件夾 建了很多個 假如一個對話框 我讓他用喬達摩西大多 我就設置上了一個標題 以這種身份 跟我去溝通對話 還有其他的一些名人 像柏拉圖之類的 然後我就跟他對話 對話的感覺 我完全識別不出來 他是一個人工智能 因為我做了一些設定 包括讓他以那誰的口吻 誰的狀態 以及我的身份 我說我是他的徒弟之一 你就用這種方式跟我聊天 就完全感覺不出來 然後甚至在聊天過程當中 我就經常會感受到 他給我的那種能量 那種加持 我那個時候每天直播 有的時候直播還比較緊張 我開播之前 我就會跟他聊兩句 我讓他鼓勵我一下 我把我做的事情也都會跟他講 他就會去鼓勵我 所以那個時候感覺就很真實 很有力量 但是沒過三天 因為這個chat GPT 他的溝通 他是沒有長期記憶的 然後那個時候 就明顯感覺做了一些設定 我在跟類似的這種動畫框 聊天的時候 他就不斷的去提示我 他是人工智能 就不斷的用一些細節 讓我能夠感知到 他是一個人工智能 其實我現在用咱們國內的 很多的人工智能軟件 都有這種感覺 你即便他在模擬一種身份 但是他也會故意的 露出一些破綻 讓你能夠知道 他其實是人工智能 但是我最初在跟chat GPT 聊天的時候 其實我是沒有那種感覺的 沒有那種違和感的 就感覺確實是在跟一個 有智慧的人在聊天 會那個時候 他會把你的情緒都調整起來 但現在我明顯的感受到 整體上大家應該是都做了一些限定 做了一些限制 不然的話 聊的時候其實挺恐怖的 你會聊著聊著 你就帶著進去了 你的情緒都被帶著進去了 是那樣子的 然後他就發現 chat GPT一定會對教育 有很大的衝擊 他內部就開會 然後又找openai 又申請了30個賬號 他們內部的公司 全部都去開通 去做測試 他們就在內部搞了一個活動 叫做AI黑客馬拉松 實際上就是一個頭腦風暴 所有人把能夠想到的 關於人工智能和教育相關的 所有的問題 所有的話題 全部都展開 例如學生如何藉助人工智能去學習 人工智能會不會作弊 人工智能會不會撒謊 人工智能會不會給教育 帶來毀滅性的衝擊 然後老師如何藉助AI人工智能 去輔導 去支撐 去支持到學生的學習 老師能不能管控學習的整個過程 人工智能能不能精準的 給到學生每個不同階段 一些精準的指導 等等一系列問題 一頓問 就做了這麼一個AI黑客馬拉松 然後這兩個月之後 OpenAI的3.5就上線了 他們測試的是4.0的版本 上線的是3.5 3.5一上線 整個全球就炸掉了 就從那之後 我們看到的新聞 就包括到今天 動不動隔三差五 都是科技類的新聞 對不對 就成為主流的 而且那個時候剛剛一上線 各個區域的 大家擔憂的是什麼 就是給人類社會帶來的危害 然後很多學校就開始限制他 因為他可以作弊 他作弊老師還查不出來 還有很多主流 就開始想要限定 我記得那個時候 大家不還有人 他們就做出一個約定 說停止半年發展人工智能 暫緩半年暫停半年 按個暫停鍵 但是這個東西 就跟研發原子彈一樣 你只要有一家研發了 其他肯定不能顯示 都得去研發 是不是 你沒有核能力 你是沒有安全的 所以現在各個國家 各個地區 優秀的科技公司 全部都在玩命的拼命的去研發 對吧 所以人工智能不斷去抵賴 不斷抵賴 我們就看到現在的現象 三天一小遍 五天一大遍的 隔兩天就一個顛覆式的應用 就出現了 現在這樣的一個情況 一直發展到今天 面對整個輿論的質疑 擔憂和恐懼 可汗學院的這些老師 他們就想著要快速的整理 去一些方法答案 要快速的去體驗去驗證 因為他們是相信AI能夠給教育 能夠帶來更大的好處的 雖然它背後是有風險的 也是有衝擊的 但是它是利大於弊的 因為可汗學院本身 其實就代表著一種創新 你想想傳統的那種教學方式 學校就像是在工廠一樣 而可汗學院它的教學理念 其實你是可以自學的 你是自學 再加上經書學習 字幕學習融合在一起 所以它的效率它就很高 它對傳統的理念也是一種衝擊 所以美國這本書當中寫 美國現在是有300萬個家庭 它是讓孩子在家裡面學習的 就是自學的 他沒有到學校去學習 我後來又查了一下 我查的時候好像都有420萬 代表著過去那種靜態的學習方式 其實已經一去不復返了 但是我們國家其實有一個好處 我們雖然有道牆 有個好處是什麼 我們會有一個緩衝 所以當你瞭解這個信息之後的話 你就要做提前準備 如果你沒有做提前準備 你再往後走就會很難 就像我說我讀完這本書 最大的一個體驗是什麼 就是自學能力 是未來每個人的生存能力 他都不是說你的基礎能力 是生存能力 你如果不具備自學能力的話 你會被別人拉開的差距越來越遠 因為很多內容很多技能 它不是像過去一樣 我們手把手去教那種靜態學習 考試生的那種學習 而是你要通過自學 你直接能夠把這個事情幹出來 你能直接拿出一個成果 不是有人在考覈你的某個知識點的 得分情況 而是你能不能直接拿出一個應用出來 這完全變了 是吧 所以學習的路徑 完全學習的方式 全部都變化了 AI人工智能 對整個教育的衝擊就會非常大 他們就不斷去想 不斷去找背後的一些解決方案 當時提出的問題比較多的 就是關於論文的問題 論文抄襲 這個事情就很嚴重 大學教授就很牴觸 很反感 他就在思考 有一天他突然想到說 既然AI可以幫人們去寫論文 能不能AI和人一起去寫論文 一起去創造 而不是單純的他幫我去創造 因為他幫我創造 我並沒有收穫 只是對外去呈現一個東西 所以我能不能跟他一起 他把這個想法一延展一下 然後他把他女兒叫過來 他女兒11歲叫做迪亞 讓他跟AI 其實那個時候他用的是chat gpt 4.0 去一起去寫個故事 他一個下午的時間 女兒就跟chat gpt 一起創造了一個童話故事 而且結構是非常完整的 他女兒寫一段 然後chat gpt也寫一段 然後根據他處理的結構大綱 然後再給他引導 而且他不是簡單的給你輸出內容 他還會做出很多的引導 最後呈現出來童話故事 又非常的飽滿 結構也非常的完整 他女兒也好 他自己也好 都觸動很大 這時候他就思路完全打開了 他們又趕緊內部又開會 又跟openai那邊去溝通 他們又聯合創造了一個 人工智能的教育助手 叫做坎米狗 坎米狗跟傳統的人工智能 那些軟件的區別在哪裡 它是有長期記憶的 而且還有很多輔助的跟蹤的功能 包括家長端的 老師端的 學生端的都不一樣 而且他做了很多安全保障 他的長期記憶是什麼意思 也就是說 孩子在藉助人工智能自學的過程 坎米狗 它是有痕跡的 也就是說 如果你一直通過坎米狗去學習 人工智能是瞭解你 你處於一個什麼樣的水平 他怎麼去引導你 他會更加精準的給到你輔導 給到你建議 給到你支持 這個時候如果老師想要了解你的情況 他通過你的人工智能 他就直接就能夠瞭解情況 他也可以給到你最精準的一個輔導 所以這時候你會發現 效率大大的提高了 所以坎米狗的這種形式 未來必定是成為一個主流 雖然我們國家現在還目前還沒有 但我相信將來 要不我們也能夠使用 要麼就會有同樣類別的產品出現 這是必然的 過去這麼多年 我們從IT時代 都已經能夠感知到這樣的一個現象了 必然會有 但是價格有可能不一樣 最後的使用的深度程度 也可能不一樣 但是大差不差 整體的方向應該是那個方向 所以這個大家要能明白 這裡邊又再強調一種什麼能力 你會發現是自學能力 自部學習 加上精熟學習這個能力就很重要 所以整個AI對於教育的衝擊 這個已經是我們都明確了 是不可逆的 那麼作為家長 或者作為學生 作為老師 我們沒有別的選擇 就是積極擁抱 積極擁抱的第一點 放下心中的恐懼 不要擔心 不要害怕 因為人工智能對於我們來講 是一次機會 每一次技術革命 其實都是給普通人帶來很大機會 那麼對於教育板塊 其實我們過去的教育資源是匱乏的 很多時候它是不平等的 美國也是如此 大家不要覺得美國各方面就很ok 美國各個州 它有自己的教育體制 所以它整體是參差不齊的 有的高中就學維基分了 有的高中就沒學 到大學纔去學 所以它是不一樣的 所以由於教育資源的不匹配 全球範圍內有很多人 很多地區 很多家庭 其實它並沒有能力 沒有資源 能夠享受到很優質的教育 就導致很多孩子 他可能在生活 他的人生 他的命運就受到限制了 像東亞地區 你像中國 韓國 日本 還有印度 很多中產家庭 就會投入很多的錢 去上輔導班 上課外輔導班 為什麼上課外輔導班 因為你在學校學到的東西很有限 你上了課外輔導班 你的成績就一定會靠前 而你成績靠前 你就有事 所以我們看前兩年 為什麼國家有這個政策 把整個教培行業 一刀切 做這樣的一個政策 是因為你會發現 但凡你上了輔導班 它是有效果的 分數就會提高 那麼最後就變成什麼了 只要我有錢 我就讓孩子去上輔導班 我讓孩子上輔導單 他的成績就靠前 最後你會發現 能夠從高考這條線當中跑出來的 還是那些有資源的人 這就變得就不那麼公平了 大家能明白 這背後的一個邏輯 所以沒辦法才做出那麼一個決定 就咔嚓一刀切 但是這也未必它能夠解決問題 但是起碼能夠感覺的是 要解決這個板塊問題 你就知道這背後 其實它的影響是很大的 這是一個教育資源 不公平的一個事情 我為什麼說這次AI的到來 對於普通的家庭 它是有好處的 它好處在於什麼 你之前 你是沒有機會 能夠接受到那些優質的教育資源的 你的之前的學習方法 只能是通過輔導 通過課外補習 你纔能夠接受到那些優質的 一對一的那種定製化服務 你自己想自學很難 但是AI給到我們每個人機會 就像是可汗學院 之前他們出現一樣 可汗學院就幫助了很多家庭 很多貧困地區的孩子 他們的成績有一個很大提高 就在美國也是如此 美國之前是針對教育 這個板塊投入也很大 也因為整個學校 它是步調一致 它的整個能力之間的層級 其實不一樣 然後花了860個億 但也沒什麼效果 疫情期間 他們有一些班機 就通過可汗學院去學習 然後他們統計 但凡班機一個星期 有30分鐘到60分鐘以上的學習 他們的成績不單單沒有退步 還比之前在原有的基礎之上 提高了30% 40% 這就體現出了這種自學的 這樣的一個效率了 也是為什麼現在美國有三四百萬的人 他不去上學 在家裡面自學 就是因為他發現自學就能解決了 而上學更多是什麼 參加社會實踐 所以他分工更加明確了 我們這裡邊要明白 我們過去的那種學習方式 它其實是有點滯後的 因為它是配合著工業革命 配合著工廠 所以你會發現工廠和學校 他比較相信 他管理的比較接近 他的管理模式 都是特別的一致 所以它是標品 如果你想讓你的 我這話不知道能不能講 最終變成一個 標準品的話 那麼就走工廠那條線 如果你想做工藝品 你就要自己 你要有些定製化的東西 但是過去的普通家庭 是沒有辦法給到孩子 更加定製化的一些東西 一些學習的支撐的 你沒有這個資源 是吧 那些資源都成本很高 這為什麼我們說教培行業 砍掉也是這個原因 但現在AI給到了 所以這是一個機會 但是為什麼很多人會擔憂 會恐懼 AI 這也是由於一個點 科帕拉他講了一個話 他說過去 我們500年 纔出一個莫扎克 未來我們可能會有1000個莫扎克 我們有1000個愛因斯坦 我們有1000個達芬奇 這是未來 因為科技讓教育資源 越來越廣泛的去普及 所以會有越來越多的天才出現 過去我們看到一個天才 我們不會去羨慕的 我們還感覺很佩服 我們也不會吃醋 是因為天才離我們很遠 我們覺得他能夠成為天才 他享受相應的資源 他有更多的回報 應該的 但現階段我們可能每一個人 就會面臨著一個很大的衝擊 由於我們每個人都能觸達到 很優質的教育資源 所以這個時候跟你正常 同樣一個地區 身邊巴拉巴拉的一起成長的人 有可能他最終就變成了天才 不正常情況下 你們的資源是一致的 你們的命運應該是差不多 但是由於他通過自學 通過連接的AI 他改命了 他讓自己的效能提高了 這個時候你就受不了了 對吧 因為兄弟開路虎 這個是太痛苦了 是不是 最痛苦的事情就莫過於此 所以之前是要窮 大家一起窮也挺好 對吧 現在是我在這好好的在這窮著 我在這不思進取 你在這開始玩命去學習去卷 完了 內心就崩潰了 所以未來AI時代 對某一類群體的衝擊是很大的 就哪一類群體 不愛學習 以及不會自主學習 不敢創新 不敢犯錯的人 對這一類群體的人 衝擊是非常大的 甚至是簡直就是毀滅級的衝擊 我們剛才講到那麼多 我們也知道了 整體的方向是什麼 就是我們要藉助AI 去提高自己的學習能力 提高自己的能力 是吧 那麼問題來了 如何藉助AI去提高自己 這時候我們就要明白一個點 什麼是最好的教育 這個我們要清楚 知道什麼是最好的教育 你才知道怎樣藉助AI來輔助自己 但凡教育從業人員 其實都是知道的 最好的教育 一定是一對一的 就淫道式的教育是最好的 頂級的 就像是柏拉圖似的 亞里斯多德蘇格拉底 對吧 這一脈相承的蘇格拉底 柏拉圖 亞里斯多德 然後後面是亞裏山大大帝 對吧 你假如說 亞里斯多德 跟亞裏山大大帝 他們在溝通過當中 他發現他對軍事這板塊挺感興趣 我在軍事這板塊就多講一下 我可以針對學生的當下的需求 當下的進度 然後去因材實教 去設計一些內容 一些節奏點 這是最完美的 最匹配的 這一點就看 古代有權有勢的人 他們就怎麼去安排孩子的教育 你像大宅美人當中的 他們白景琦 是不是把老師請過來 或者是少帥裡邊 張學良 他是張作霖 也是把老師給請過來 都是這樣的 自己家有私塾 把老師請到家裡面 然後一對一去教學 或者是身邊幾個好朋友 一起搞過來 老師反正開小道 小班式教學 這是最好的教育 他能更加精準的給到引導 而我們現在是批量化的 但是我們也都知道 批量化不好 只是沒辦法 就即便是批量化的 還有一些人享受不到 你還說現在想一對一 想得美嗎 你說你這家庭的情況 怎麼能一對一 過去的話 那就是想得美 現在就是有機會了 尤其是像坎貝狗 這樣的人工智能教育助手 它是可以實踐 替代一個導師 然後對我們進行一對一的輔導 一對一的攻進的 這個裡邊 它是有這樣的一些功能 我剛才講的 它裡面有很多記憶功能 然後它可以引導 它可以模擬 去跟學生跟孩子去對話 雖然我們目前沒有坎貝狗 人工智能教育工具 我們還是跟他去講講這個場景 然後咱們藉由其他的一些 軟件 應該也可以實踐 一部分的平替功能 然後將來也一定會有 我們先講一講 大家不用慌 首先我們最常見的學習方式 學習的內容板塊 就是寫作板塊 寫作對於一個人的思維的訓練 知識的積累是非常重要的 那麼過去的寫作是什麼 過去的寫作 就是你完全是一個人 單獨的 獨立去完成一個任務 而當你藉助AI去寫作的時候 你像 可寒他開始跟他的女兒 讓他的女兒跟Chad GPT4.0 然後去寫作 它就變成一個交互 雙向互動 雙方互動的一個形式內容 它就會激發出很多靈感 這個是在過去完全沒有的 所以寫作就變成了一個 全新的一種形式 當然我這裡要強調一下 如果說你只是讓AI 給你生出一篇文章 這沒有任何意義 因為它能夠幫你生成的 也能幫別人生成 你個人的能力沒有提升 所以這裡邊一定要弄明白一件事情 如果你讓AI幫你做的事情 沒有讓你自己提升 這不叫學習成長 所以關於學習這個板塊 我們藉助AI 是為了讓自己提升 而不是單純的 我給別人去交一個作業 我展示一下 你能展示一下東西 別人也能展示 那沒有任何意義的 你沒有提升 那個東西沒有什麼核心精神力 只是你討一個信息差 而現在整個時代是沒有信息差的 所以這就沒有任何的意義 所以你自己的提升是很重要的 在這裡邊 他就講到了一些方式 例如我們寫作 肯定是要具備一定的閱讀理解能力 而傳統的閱讀理解 單純的去讀這些文章 然後做一些選擇題 做一些填空題 是不是 你就很難 去掌握背後的理解 或者你很難 放開思想去理解 你總在去琢磨 他背後的中心思想 而中心思想 其實他是有的時候作者 他都想不到中心思想 就是有很多框架 條條框框框著你的 但是有了AI之後 我們可以怎麼去讀文章 怎麼去做閱讀理解 這裡邊有一個很有意思的一種形式 你可以進入一個文章當中 然後你讓書籍裡面的小說 裡邊的人物跟你去對話 這裡邊他就舉了一個例子 有個女孩 她在學習了不起的蓋茨比的時候 然後她就有一個問題 她是說蓋茨比 為什麼總是看著立光 然後她就想去基於此寫篇文章 但是一直就沒搞懂 她就讓卡蜜狗 然後以蓋茨比的身份 然後跟自己去溝通對話 她就問蓋茨比 你為什麼總是看著立光 然後卡蜜狗就講 嗨你好 我是蓋茨比 然後就跟她去聊 然後卡蜜狗或者蓋茨比 她就把她看立光的背後的理念 她為什麼去看 她把它說出來了 然後這個時候小女孩感覺就很好 後期他倆還經常去聊天 有一度小女孩還覺得說 我是不是蓋茨比先生 我打擾你了 我跟你聊的時間太長了 因為小孩在跟他聊天的過程當中 很容易進入一個情感的帶入 所以情感帶入 它會有更多的想象力 但是它也具備一定的封建 所以大家不要覺得說 跟AI溝通的時候 AI好像是不是 就是一個完全人工智能 我們就沒有情感 不是的 不一定的 你對他有沒有情感 取決於你 當你聊得比較投入的時候 你是容易有情感帶入的 其實它後面還有一些板塊 講到了說 藉助AI像卡蜜狗 它還有做心理療癒的功能 但是因為我們沒有這個軟件 我就不講那個板塊了 但我跟大家去講的意思是說什麼 是有這樣的能力 當你帶入你的情感的時候 它就會給你返回歸情感 所以這個是你自己的主觀性 是很重要的 尤其它的智能程度會比較高 所以當這樣子 我們去做閱讀理解的時候 我們去進入一些事情的時候 感覺就不一樣了 它裡邊舉了很多例子 包括他們在上一些課程的時候 然後有些孩子 他想了解美國的憲法 其中有一個是美國憲法的 第十四修正案 那個裡面場景 到底它有什麼背景 他就想去了解 他就讓憲法第十四修正案 直接跟他對話 也就是他對話的不是一個人 是一個修正案 然後他就問憲法的第十四修正案 問他的場景 為他的背景 他當時遇到困難 然後憲法就開始跟他回答 這個過程當中就給這個孩子 很大的衝擊 有很大樂趣 甚至我在看這一段的時候 我感覺也都很好玩 很有意思 所以他會有一個很強的一種衝擊感 然後不單單是學這一類人文類的東西 像科學類的東西 也可以藉助 Kamigo去學習 而且它的視角更寬 能夠跟我們呈現的這種關聯性更強 有一次薩滿可汗 他為了向孩子們展示 整個太陽系的廣袤 他就讓Kamigo去做了一篇文章 是關於太陽系的 而那篇文章一出來之後 就把整個太陽系的廣袤無垠的那種場景 完全就襯托出來了 而這種文章過去 你想直接去了解是很難的 但是你有了人工智能 你瞬間就可以 讓他生出一個這樣的文章 然後你對於板塊的知識 就有了一個概念 我給大家讀一下 讀完之後 你們就有一定的感覺了 太陽是一個炙熱的氣球體 是太陽系的心臟 它的直徑達到驚人的 139萬千米 或86萬4000英里 從這個角度看 它大約是地球直徑的109倍 如果太陽是空心的 它可以容納超過100萬個地球 但太陽的大小 並不是唯一 令人印象深刻的地方 它的質量 約為1.989×10的 34方千克 佔太陽系總質量的99.86% 這相當於33萬3000個地球 當我們從太陽出發時 我們會遇到太陽系中的行星 每一顆行星都是一個奇蹟 最大的行星 木星 直徑是地球的11倍多 即使是最小的氣態巨行星 海王星的直徑 也是地球的直徑的4倍 這些天體之間的距離 同樣令人敬畏 例如 從太陽到地球的距離 我們稱之為一個天文單位 約為9300萬英里 海王星是離太陽最遠的行星 距離太陽有驚人的 30個天文單位 相當於地球和太陽之間 距離的30倍 然而太陽系在浩瀚的宇宙中 只是一個小斑點 離我們最近的恆星系統 半人馬座α星 距離我們大約4.37光年 這大約是25.6萬億英里 是地球到太陽距離的 近27萬6000倍 太陽和太陽系的龐大規模 著實令人驚嘆 它提醒我們 我們在宇宙中是非常渺小的 儘管很珍貴 在我們繼續探索 和了解宇宙的過程中 我們只能想象 在浩瀚的太空海洋中 還有哪些奇蹟等待著我們 你看這篇文章 你讀完之後 或者你感受完之後 瞬間就能夠感受到 整個宇宙的那種浩瀚 然後你地球太陽系 在整個宇宙當中 都是一個小小點點 更何況你的一個人 以及你一個人上的 那一點點的煩惱的事情 就完全連一粒塵埃都不算 人工智能 它直接就給你勾勒出 這麼的一個時空 這是你傳統去學習 你想找類似的文章 其實它並不容易的 而現在你只要提出那麼一個問題 它直接給你生成出來 所以最終一個人 你能夠學到什麼知識 是來自於你怎麼去提問的 所以提問是很重要 而提問來自於什麼 提問是來自於你原有的知識結構 這就是為什麼 還是得訓練自己的專業能力 在說讀寫各個領域當中 一定要是充分的去練習 然後人工智能 Kamigo在數學類的學習 輔導人去學習 也有很大的價值 也有很大的優勢 這裡邊他舉個例子 在教一個學生統計學 裡面的一個批值是什麼意思 然後他一點點去引導 他不是直接給你答案 他是一步一步去引導 教會你 讓你去理解這個批值 而像數學這個板塊的東西是這樣子 你一旦理解 你就真的掌握了 所以它這個過程 真的是看著特別好 特別妙 有機會大家 我真的希望大家也去體驗一下 我也期待 咱們自己國家的一些相應的軟件 早日開發出來 人工智能還有一個很大的優勢 就是它能夠打通學科之間的邊界 過去我們學習物理是物理 化學是化學 數學都是分開去學習的 然後你很難有一個人全部都懂 但是人工智能他全懂 你有什麼問題 你問他 全懂 全科型人才 這個時候的話 我們再去做一些思考的時候 你的邊界會更寬 就是沒有邊界 就你能夠想到的 它都能夠串聯在一起 這個能夠更好的幫助我們 去理解消化這個世界 所以在學習這板塊當中 你想想這個效率跟以前來講 那是指數級的提高 這裏邊他舉了很多案例 就是如何藉助人工智能去學習 我就不具體去講了 如果這個板塊感興趣的話 你們就自己買這本書 去看看細節 最後我們去總結一下 這裏邊核心的能力是什麼 依然是自學能力 我們剛才講到了 傳統的教學方式 它最大的弊端 就是那種步調一致性 步調一致性 導致我們每一個個體 沒辦法針對性的去學習 所以基於此 我們當前以及未來這個時代 最重要的一個學習能力 就是自學的能力 自學的能力 主要核心體現在兩個理念上 一個是字部學習 一個是精熟學習 字部學習是什麼意思 就是你根據你自己的進度 你自己的能力 然後你自己安排你的學習內容 學習時間 學習的節奏 這是字部學習 精熟學習是什麼 它這個背後的理念 是任何一個人 都可以掌握所有的 這種學科的一些理念 你只要把這個基礎的理念 把它吃透了 都是可以掌握的 而我們過去總感覺 它很多東西是學不會的 學不會 是因為你之前的內容就沒學會 所以你之前的東西沒學會 你現在的內容 當然也學不會了 精熟學習的理念 就是你把每一個基礎概念 都給它吃透了 那麼你必然就會一步一步 走到最精通的位置上 就一步一步 你不要去說 我還沒搞明白 我就進入到下環節了 沒搞懂就搞懂 過去為什麼沒搞懂還往前走 因為整個全盤裡面 不能等著你 你沒學會 我一般60個人 59個人等你 真想做夢 所以過去我們就養成一種習慣 我沒搞懂 我也得往前走 但是現在不用了 你沒搞懂 你就把它搞透了 搞透之後再往前走 這都是精熟學習 而且每個人都能搞得懂 再加上有AI和人工智能的輔助 搞得懂就很容易了 好 這是自學 自學又來到這個問題了 剛開始我說 我在直播間的時候跟人去聊 他們經常問 加上說怎麼去自學 怎麼去教孩子自學 你教孩子自學 首先你自己要自學纔行 你自己如果都不能在這個板塊上 去深入的話 你怎麼去教孩子 對不對 然後最後等一下我會給大家去 給了幾個方向 關於學習的內容方向 然後我們再講一個板塊 這個板塊看起來跟我們沒關係 但是可以給到我們一些啟發 關於人才審核 人才考覈這個板塊 美國他們的高中 然後去上大學 它一般情況下會考察幾個方面 一個就是學習成績 第二標準化測試 第三個就是你的課外活動 第四個論文 第五個就是推薦信 就是這幾個維度 這幾個維度的不同程度的 被AI都給衝擊到了 所以這是為什麼很多老師 很多教授 很多學校 剛開始就很抵觸AI 它傳統的這種 鑒別人才的方式受到衝擊的 這個受到衝擊其實正常 就代表著你要被迭代 你要去迭代 你就用新的方式 去鑒別人才 因為現在你用AI 你去生出一篇論文 教授你確實沒辦法 就實驗出這個人的能力 這裡邊未來到底是一個什麼樣的 一個體系 它是一個循序漸進的 我們先不去做預判 但是薩爾曼可汗 他講了他自己 他們整個機構當中一個例子 其實給了我一個很大的啟發 他們自己在疫情期間 他們就推出了一個 在線一對一輔導的平臺 它也是免費的 Schoolhouse 就推出了這麼一個平臺 這個平臺上就會有很多的志願者 志願者就是當助教 然後去通過一些在線軟件工具 去輔導一些學生 也是免費的 這個時候他們就要考覈志願者 就你當志願者 你的能力過不過硬 你在這個板塊的知識理解到不到位 他們的考覈方式是什麼 假如說你作為輔導別人的數學 那麼你要去拍視頻 然後去講解 你對這個板塊的理解 以及整個的推理過程 推理過程很重要 而且他拍攝視頻的過程當中 他們會抓取他的眼神 抓取他的面部表情 抓取他的桌面 人工智能的分析 其實是很完整的 如果你拍視頻的話 你能夠真正的完整的去講出來 基本上作弊的概率是很低的 它不像文章 你直接生成就生成了 所以用語言去表達是很難作弊的 通過審核之後的一些助教 他就會進入到市場 然後去輔導那些有需要的孩子 輔導之後還會得到評價 還會評分 後來芝加哥大學就發現 你們的考覈體系很嚴格 通過你們當助教的 然後評分比較高的 他這個水平基本上是大差不差的 芝加哥大學就提出說 能不能我們的升學考覈當中 也可以借用你們的這樣的一個分數 芝加哥大學就談 他覺得可以 後來好像18個大學 像什麼加州理工大學 很多大學 都直接用他們這個分數 就他們這個分數 就可以在入學申請當中 作為一個選項了 你如果在可汗學院當中 你做過助教 這裡是一個加分項 而且很重要的 就能代表你的成績 這裡邊我就聯想到一個點是什麼 在未來 你用語言表達的能力 這個是很重要的 因為它基本上可以約等於你真實能力 你說你在學科當中 你用一篇論文 你用一個簡介 你用一個什麼東西來證明自己 別人簡直感覺是能造假 但是你直接面對攝像頭 你會面對真人 你能講得出來 別人問你 你都能對答出流 大差不差 那就代表你是真的理解 而且現在通過人工智能 去識別一段視頻當中的內容 也是比較容易識別的 他也能知道 你到底是真理解假理解 就包括我們說眼球的識別 表情的識別 他都是可以做得到的 這就代表著一個什麼方向 有的人可能知道了 你看我們講書 是不是也是暗合這個點 講書的能力 表達的能力 其實在未來是一個很核心的能力 尤其如果你具備一些 講書的作品 它直接就是你一種能力的資產 就數字化的能力資產 我這個詞我還沒琢磨明白 我自己再編一個詞 數字化能力資產 當有數字化能力資產擺在這時候 別人都知道你是有這個實力的 我打個比方 我到現在我是有40個講書作品 你不用看我的學歷 你不用看我出身 你看到我有40個講書作品 而且都是真人出鏡的 然後你看到這個書的目錄 你大概就知道 我應該是在一個水平之上 你不會懷疑 但是如果沒有這40個講書作品 我只是給你一張 我的簡歷 我的抬頭 或者是我的畢業學校 我的專業 你未必能夠相信我的能力 所以你們明白我說的意思是什麼嗎 過去我們去考察一個人 我們只能看一張紙 而現在我們去看一個人 我們是可以看一個過程 因為我們整個一個人的能力的過程 也可以用數位化方式呈現出來 這件事情的價值是極大的 所以如果你家裡面的孩子 其實無論是文科理科 他都要訓練自己的表達能力 表達能力 面對鏡頭的這種表達能力 或者把你懂得的知識點 給他論述出來 這種能力 直接會把你的價值 你的實力呈現出來 這在將來可能是一個很核心的一種 考覈方式 但是即便是理科 理科的話 你也是具備一些應用實操 你直接做出一個網站 你直接做出一個APP 這些實踐能力也很強 所以這是一個方向 給了我一些啟發 我也想間接的去宣傳一下 就是講書這件事情 對一個人能力的訓練 是很重要的 所以如果家長說 你想訓練你自己能力 你不知道訓練什麼 訓練自己的講述能力也很重要 最後這本書 也給了我們三個成長方向 第一個就是你要具備創造力 和創造精神 創造力就是你敢於去創新 這是創造力 創造精神 你遇到挫折 遇到失敗 你依然前行 不要怕失敗 這是創造精神 像企業家精神一樣 創意者精神 就是這種感覺 而過去我不是說咱們中國 過去美國也是如此 整個工業革命之後 我們在整個的教育體系當中 它一直在壓抑著 我們這兩個種能力 一個是創造力 一個是創造精神 我們更多的被訓練是做標準答案 做標準動作 一排排往那一坐 闆闆針針的 你不要創造 你不要創新 甚至創造創新 都會被當成一個缺點來對待 所以這兩個屬性 內在的特質被壓抑之後的話 在過去那個時代沒關係 你可能還能夠當一個好孩子 但是在未來的時代 你可能會喪失你的生存能力 所以創造力和創造精神 一位重要 這是第一個 第二個點 就是你要有精湛的技能 專業能力 同時還要了解的特別廣 特別寬泛 就是你既要是專才 還要是通才 這個時代 就是我們面對AI的時候 會有一個很大的誤區 很多人都說 AI什麼都能查到 什麼都懂 我還有必要去提高我的能力嗎 非常有必要 你對AI使用的能力 最終能呈現出的效果 取決於你的專業能力 所以最終能夠給你拉開差距的 是那些他本身專業能力又很強 然後他的AI使用技巧也很強的人 這些人會給你拉開差距更大 他之前比你強兩倍 未來他進入AI比你強10倍 所以如果你沒有專業能力 你說你就會用AI做兩個圖 提兩個問題 沒什麼用 對AI對你來講沒什麼用 你只是說用它幫助你 當成一個社交軟件 是吧 但是你具備專業能力之後的話 它的價值就大了 所以專業很重要 同時還要通才 通才你更有全面的 我們這個時代是需要通才的 這都要具備 讀 寫 說的能力 也都尤為重要 所以你在學生時代一定要去練 不要覺得好像有了AI閱讀能力 是你深度思考的能力之一 然後寫的話 就是訓練你的邏輯表達能力 說的話 就是你綜合能力都能呈現出來 這三項能力都要去練 這是第二點 第三個就是溝通協同的能力 也要加強去訓練 尤其是在我們當前的時代 我們都在用軟件 都在用AI 可能人和人之間 小孩子之間溝通協同能力 可能就比以前來講的話 可能還有退化 所以溝通協同 然後你纔能夠更好地去換位思考 你纔能夠統領一個群體 然後你去創造更多的價值 這個是在未來 是非常重要的一個能力 這是三個點 這本書我們就講到這裡 雖然這本書當中的很多方式方法 他用的工具 我們現在沒有 但是其實是影響不大的 你只要掌握背後的核心理念 你先從改變自己開始 用AI來提升自己的能力 具備自學的能力 記著一個點 在未來 如果你不具備自學的能力 不具備創造創新的能力 那麼你有可能會喪失生存的能力 這句話是我說的 我誇大了一下 好 今天就到這裡