【合集】可能是全網最適合建築室內景觀設計師的SD-Webui系統入門課程 | 零基礎新手學習Stable Diffusion保姆級教程 P9 - D06-採樣方法和迭代步數詳細用法

东方之韵
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12 次觀看·2025年11月4日
哈嘍大家好 歡迎來到本節課
今天這節課我們來給大家講兩個比較重要的概念
一個是叫迭代步數
另外一個是採樣方法
這個地方我給大家做了一個非常詳細的課表
然後這個大綱我到時候會發給大家
大家可以下來之後慢慢的去對著這個查閱一下
好 這個裡面雖然看的東西很多
但是結論其實是很簡單的
那我們在正式講這個內容之前
我建議大家去改一個東西
就是這個採樣方法把它改成下拉的這個菜單
這個採樣方法它很多
但是我們其實常用的
我先給大家說結論吧
我們最常用的就是它第一個默認的
它以前不是放在第一個的
以前它是放在後面的
但是新版本它改進了
它就放在第一個
這個我覺得改得特別好
這樣子我們就不用每次都去再去點一下
它默認第一個就是它
那我們可以在這個設置這裡面
去把它這個改成下拉的菜單
因為它這個其實它都平時不太常用
你可以把它改成下拉菜單
這樣子比較節省我們的版面
這樣子我們去設置這些參數的時候不用去滾
直接就可以去設置
這樣子會比較高效一些
我們在這個設置這去找到這個用戶界面
然後在這個地方有一個選項
就是採樣方法列表處
使用下拉菜單去代替這個取代這個單選框
這樣子會好使一些
然後你點一下保存
然後重啟一下
還有一個是我以前會去做的設置
就是在這個我們的採樣方法
然後我們這邊找一下採樣方法參數
然後在這有一些不常用的
其實你可以去把它隱藏掉
哪一些有些就是效果特別差的
然後比如像這個什麼dpm fast
這種特別差的
因為以前它這個不是在這個默認的第一個
我就把前面的有一些隱藏掉
這樣子它可以把它改成默認的是第一個
那現在的話就是因為默認第一個就是它了
我也可以不用去隱藏它
就是如果你確定了你用不上了
你可以把它隱藏掉在這個採樣方法的參數
現在這個新版本我覺得我就不去改它了吧
然後只需要去把這個用戶界面
在這改一下這個地方
採樣方法選擇這個下拉的這個菜單
然後點下保存
我們重啟一下
好重啟之後你發現這個採樣方法
它的這個就變成下拉的這個框了
然後你這邊就去直接去調這些更多的參數
它的這個採樣方法
本來這些我們平時也不太常用
它是佔很大的版面很不方便
然後我給大家說一下
我們這個迭代步數和採樣方法
它為什麼非常的重要
我們先給大家說下迭代步數
它這個採樣方法和迭代步數
它其實就決定了
我們在這去生成這個圖線的時候
我們通過這個文字
比如我隨便的寫一個現代建築
然後它其實我們通過這個文字
通過這個大模型
那麼它就是要用我們的這個採樣方法
它就代表了我們這個算法
然後迭代步數就表示它去跑多少步
那麼這個迭代步數
它具體是一個什麼原理
就是我們這個地方
我這個圖其實跑得非常的快
其實大家通常來說都看不太來不及
就是因為我這個4090跑得非常快
它這個其實是由一個很模糊的圖
再去把它變成一個清晰的圖的
我這為了讓大家看得更清楚一些
我去專門去跑了一個圖
然後我這就用了兩個
比較有代表性的這個採樣方法
就是歐拉
歐拉是比較古老的這個採樣器
但是它比較有代表性
一個是歐拉一個是歐拉A
這後面帶有A的這個
它其實是一個收斂的採樣方法
我先給大家看一下歐拉這個
好我們可以把這個放大一點給它看一下
採樣器它和迭代步數
它其實是有關係的
迭代步數我們通常來說
它默認就是在20左右
如果說你的迭代步數比較小的話
它比如說你只有一步的時候
它其實是一個像詮釋噪點的
就是我們這個專業術語
就是從這個噪聲噪點圖裡面
去慢慢的去把它推理出來一個
根據我們的提示詞
然後結合我們的大模型對吧
去裸裸模型這些
去把它推理出來一個清晰的圖片
那麼基本上在4步以前
這個圖基本上就看不出來是個啥東西了
到第5步
它差不多勉強能夠看出來一個清晰的形態了
然後到8步9步10步左右
這個圖慢慢的變得越來越清晰
然後基本上就是到20步左右
這個圖基本上它就已經成形了
看到前面這個地方有兩個塔樓
然後中間還有一條縫
那麼19步這裡沒有了
20步也沒有了
然後往後一直往後
基本上其實都沒有了
它這個形態就比較穩定了
歐拉這個採樣器
它就是相對來說是收斂的
就是它到20步往後
基本上它這個形態就固定住了
就一直都是這個形態
它可能後面會增加一點點的細節
但是你差不多比如從30步開始
你看30 31 32 33 34
基本上看不出來什麼區別的
就它一直到50步
你去增加步數就沒有太大的意義了
通常來說我們用20步就是就夠了
大部分的採樣器都是這樣子的
好
另外一個比較有代表性的採樣器
就是歐拉A
歐拉A其實凡是後面帶有A的
它其實都是不收斂的
不收斂是什麼意思
就是我們從1步到5步左右的時候
它一樣的是這個噪點
然後差不多它可能慢慢的會變清晰
然後到20步左右了
它差不多可能畫面就出來了
但是你會發現它20步往後
它每一個形態
雖然說它的構圖都差不多了
但是它的建築一直都在變
你發現沒有
所以它的造型是一直都在變的
它不像我們上一次它的造型就固定住了
你看它的樓上的這種造型
每一個我們往後去看
比如說30步以後
35步這個地方有條縫
然後36步這個地方中間腰線又沒有了
就是你看到35步這兒
它這個地方我們用這個
這兒它是有一個腰線的
但是這個地方這個又沒有了
然後37步它又出來了
38步整個上面這些形態完全都變了
它完全不收斂
就是它就是相當於你給它增加了步數
但是它只是在給你變換不同的造型
它並沒有把這張圖給你去增加細節
所以這種採樣方法的話
基本上我們就是建議大家不要去用的
這個叫steps
步數它在做什麼事情
就是它慢慢的去幫你把這個圖變得更清晰
然後變得增加細節
但是有些採樣器它到了一定的步數
它就不會去給你增加細節
它只是在變換不同的
像變換隨機種子一樣的
那麼關於所有的採樣方法和迭代步數
它其實是有一個相對應的關係的
我這裡放了做了一張很大的圖
這個圖就是展示了我們所有的採樣方法
和迭代步數之間的一個關係
但是它這裡面也有一些比較特殊的
比如說我們直接從這個圖就可以來看得到
像這個這一列
這個地方就有一個很特殊的
這個叫DPM adaptive
就是它只需要我們採樣步數非常低
我最開始設置的是兩步
然後五步八步十步這樣子去
發現大部分的採樣器
它在最開始的時候
它都是一個噪聲
它噪聲的方式有些還不太一樣
有些是這樣子的
有些大部分都是這種紅色藍色紫色相間的
但是這個DPM adaptive
它直接第一步它就可以生成圖片
為什麼它這麼厲害
其實並不是它很厲害
它其實第一步它就花了很多的時間
這個DPM adaptive
它其實是我們這找一下
DPM adaptive
就是它不考慮採樣步數
它自適應時常來渲染畫面
所以它的渲染時間很長
就雖然說它一步就可以去生成
但是它其實比我們20步
可能生成的時間還要去長一些
所以我們會覺得它是一個比較特別的
我們比較特殊的
我們通常來說也很少去用它
然後這個裏面
其實我們用的最多的
其實就是第一個
DPM++2M Keras
然後我們可以看一下
它差不多到20步左右
就可以去生成一個很清晰的圖像
但是它20步其實並不是最終的圖像
其實你往30步左右
它這個圖像纔是一個最終的圖像
但是20步了
它這個圖像的質量其實也已經可以了
通常來說我們要去生成
質量非常高的圖像的時候
我們會把疊加步數再去提高點
但20步了
因為你步數越高
它時間也會越長
所以我們大部分時間
就用默認20步就可以了
然後你會發現它30步以後
30步的形態基本上就跟50步對吧
差不多了
然後你75步100步
基本上就沒有什麼區別了
就是差不多到30步左右就穩定了
然後大部分的採樣器
都是20步
它就能夠去生成圖像
你可以看一下
然後有些帶A的後面帶A的
都是不收臉的
它這個裏面就是這個圖片
大家可以去結合著我們的表格
就是大綱一起來看一下
這裡面凡是帶A的就是主線採樣器
它生成的畫面不收臉
然後帶有Keras的就是
它這個渲染時間一樣
大約在8步以後
噪點就會比較少
然後帶這個的
它的畫面會柔和一些
背景會乾淨一些
但是細節又會少一些
然後3M的算法
這個是新版本新推出來的
有一些後面是++3M的
它是一些新的算法
但是它其實相比於2M
就是並沒有特別大的改善
然後他說的是大於30步的採樣
可以去選用
然後這裡面雖然說很多的信息
大家可以去結合起來去看
但是最終大家需要去記的一個結論
就是我們最常用的
就是推薦大家去用這個
推薦的算法
它收臉速度快
然後質量也好
然後這裡面有一個特別需要去注意
一下的就是LCM的算法
這個算法它也是非常特殊的一個算法
這個我們放在後面
它在這個裡面
其實你單獨去看
看不出來它有任何的優勢
而它也不怎麼收臉
你看它這個後面
就是它的每一
你把這個步數加的越高
它的圖像也一直在變換
但是LCM它有一個特別厲害的地方
就是它可以結合LCM Nora去使用
它只需要2到8步
就是2到8步
非常快就可以去生成圖像
這個它的用法
在我們的後面課程裡面
會有一個非常詳細的給大家去講解
這個LCM Nora的加載方式
就在這個Nora裡面去找到
這個LCM Nora直接加進去
然後它默認的權重還要改回1
它跟我們其他的這些
Nora加載的方式稍微有點不一樣
因為我們就改了默認的
權重把它改成0.7了
這個地方就用1
然後它的用法非常的特殊
就是它的迭代步數只需要比如說6步
然後它的save記值也要去改得很小
我們還沒講到這個概念
我們比如改到1.8
改成LCM
這個LCM它就是
我們剛剛生成的那個圖片是2.7秒
這次只要0.9秒
這個在Config UI裡面會更快
這個我們後面會在Config UI裡面
去給大家去詳細的去介紹一下
這個LCM採樣器
它是一個非常特殊的
就是它要配合LCM Nora去使用
然後速度非常的快
那速度非常快
它就帶來了一個好處
就是它可以去實時的反饋
它可以配合我們的建模軟件
比如說你的Sketchup
一邊建模
它就一般去幫你去做渲染
然後迭代步數通常是2到8
然後CFG通常是1到2
這個後面我們還會詳細的跟大家講
這個大家關注一下
就是知道這個是個比較特殊的
可以去用的
然後其他的這些
大家大概瞭解一下就行了
就不用去特別去關注它
然後這一節課
我們就是說關於迭代步數
和採樣方法的一個介紹
就大家如果感興趣
可以自己下來去看一下
這個也是我們從網上去收集的
一些關於採樣器的相關的科普
但最終大家記住這個結論就好了
這個其實比較簡單
因為它現在就已經是默認的
用第一個默認的就好了
好 那麼這節課
我們就先給大家講到這
謝謝大家
