重磅算力提升～英偉達推出殺手級芯片意味著什麼？

嗨 大家好 這個視頻我們聊一下這個NVIDIA 今天發布的最新的 稱之為殺手級的內頁芯片 是吧 B200系列 它是一系列的一套東西 它採用的是所謂的雙芯片的架構設計 它性能比之前的提高了兩倍不止 那基於此 對於大模型的訓練 那可能就推上一個新的臺階 以後我們會看到更多更好的大模型的成果出來 包括像SARA這樣的一鍵生成 一鍵生成一鏡到底的長視頻效果 那將來可能不只是一分鐘 有可能是兩分鐘 五分鐘 十分鐘 甚至更長 甚至直接把電影給你生成了 當然現在可能還達不到這個程度 是吧 隨著數據量的增加 預料庫的增加 那這一天可能很快就會到來 因為故事情節要發展下去 它是有章節的 是吧 那我們經常講說章回題小說 這個小說那個小說 是吧 預知後事如何 且聽小輝翻譯 它要分一些段落 有一些曲折 這樣子你的情節才會引人入勝 並且有的故事寫的好 它要幾條線一起往前走 是吧 這個時候SARA這類的平臺 它要處理這些信息 然後生成對應的視頻 並且這些視頻也要吸引人 它的故事上吸引人 它的效果上也要吸引人的情況下 它的挑戰還是有的 它的挑戰的背後 它的基礎就是算力 那NVIDIA發布B200絕對是能夠對相關的這種技術 提供很大的助力的 那再說這些各大這個IT巨頭 你看NVIDIA這個消息一發布 這個B200一發布 NVIDIA同時也表示 如下公司可能會用 可能會用 像Amazon Google Meta OpenAI這些都會用 你看這都是頂端的IT公司 是吧 他們對大模型肯定在佈局 比較有意思的是Apple沒有買 是吧 Apple它應該趕快抓緊時間搞 因為它前段時間搞這個所謂電動車 是吧 從2013年差不多10年的時間就耗在這個電動車上 結果也沒有成果 將近2000人的團隊 是吧 最後解散 然後轉到這個所謂AI大模型 AI大模型實際上它起步有點晚了 你像前面2021年它出來切的GPT引起這個業界震驚 然後各大公司就開始佈局 像Meta迅速就推出了Lama 是吧 不斷的迭代 Google雖然晚 它推出了像Bird 是吧 然後Jimny等等 也不停的迭代 然後Cloudy它也推出 是吧 AnyTropics AI這兩公司 還有一個Inflation AI 這是都是對於像OpenAI這樣的公司有強大的挑戰者 那這些公司它要推出更好的大模型 是吧 也能夠獲得這個投資者的青睞也好 就終端用戶的青睞也好 它一定是要幹嘛 它一定要是要準備好自己的糧食 它的糧食就是GPU 就是GPU服務器 你像那個Meta前段時間 是吧 抽集30億美金再購買這個GPU服務器 就是要解決它這個算力的問題 那你有了算力 就像你有了糧食 你要打仗 你必須要有糧食 你還大軍威動 糧草先行 是吧 你這些準備好了之後 你才開始部署你的數據 是吧 當然這裡面有個前提 就是你得有數據吧 前段時間那個SORA爆出 它的餘料庫 包括這個視頻庫有可能涉及到法律問題 你比如說YouTube上的視頻 SORA能不能用 Instagram上 Facebook上的這些視頻你能不能用 因為你作為一個用戶 你發佈到這些平臺上 你是可以用的 就是你個人你是可以用的 對不對 別人也可以看 這個沒問題 因為你發的是在這個平臺上 但是如果別人轉載的話 就是你發佈了一個視頻 假設是個教學類的 別人要轉載的話 必須要註明處處 並且要告知你 然後問你 我能不能免費用 或者是給你紅包 或者是等等 是吧 分成的方式也可以 這是正確的做法 你像SORA 他不可能每個用戶都去聯繫 對不對 他每個視頻的作者他就都去聯繫 他不可能做到這一點 因為他的數據量太大 大到他無法完成這個任務 所以他的這麼大的這個視頻庫 是吧 弄下來 他肯定會有法律上的一些 我們可以叫gray area 就灰度的空間 肯定是有的 現在已經有很多公司在告open air 是吧 包括團體 公司團體還有個人都在準備告open air 你某某情景下用了我們的數據 用了我們的影片 用了我們沒有授權你的一些東西 是吧 有的人講unreal的一些視頻被SORA拿來用了 那這裡面我們先不談授權的問題 是吧 這個數據安全的問題 那我們就單純技術的角度來看 那技術要往前推進 像NVIDIA推出B200 性能提升了一倍 還要多 是吧 那接下來整個大模型的演進就會更快 那很快可能就出來類似 因為我們以Chad GPT為例 是吧 3 3.5 4 接下來可能就是4tuber 然後再就是Chad GPT 5 那SORA有可能 是吧 如果他做得很好 能夠說百分之百 也不用百分之百 實際上百分之八九十 是吧 就像你Chad GPT似的 你問他一個問題 他回答 你對他的答案不一定就是百分之百 喜歡 是吧 你會讓他反覆來幾次 SORA生存視頻也是一樣的問題 你比如說我讓他創建一個短視頻一分鐘的 是吧 那我給他提一些要求 一看不是我想要的 那我就讓他再做 這個時候他也會對自己進行重新的調整 這叫所謂的promote 是吧 他通過這個過程 他可以瞭解到我想要什麼 那下一次有類似提問的時候 他可能感覺到 我可以做得更好一些 對吧 開始的時候他可能沒有更多輸入 那他覺得人類他是不是有些behavior是類似的 那這個人他關注的是這一點 那另外一個人是不是也有類似的 是吧 那開始的時候 他是一張白紙 他不知道 他沒有所謂的這個優先級priority這些東西 是吧 那通過他最近的這個訓練數據 他意識到 我可能要把數據一先推上去 那是後面的數據我可能稍後放一放 那重新對數據進行排序 這個有利於他對這個大模型的優化 當然 你像類似這個copilot pro這種 它可以支持個性化定製的 那就更牛了 是吧 你的這個訓練結果 那就是跟你綁定在一起 那第一 你的訓練結果 對於你的個人習慣來說就比較匹配 是吧 那對你個人來說 它的精確性和準確性就提高了嘛 是吧 那接下來 如果說 那你想把這部分數據賣給你的朋友 或者是賣給其他人 因為你比如說有個科學家說 他不停的問問題 他就會有很豐富的語料庫 他自己的現成的一些東西 是吧 包括他的問題是怎麼提問的 一步步怎麼提問的 他思路都能展示出來 那緊接著他這個copilot怎麼給他回答的 他怎麼利用新的回答 又提出新的問題 這麼一步步的推斷過程 推理過程也是非常寶貴的 reasoning the steps 他有時候比你的結果還要重要 因為你可以通過他的這個做法 瞭解他的思路 從而學到一些新東西 有了思路 我們講 是吧 當然有人說 這就不過就是招式嘛 但是它是一種思維方式 你可以看出他對某個問題 他提問的角度跟你有什麼不一樣 為什麼他就是大師 而我們就是普通人 是吧 那肯定是有不一樣的地方 那我們可以找出差距來快速的調整我們 改變我們的思路 你比如說 你腦子裡有一套所謂的principle來提問 和沒有這麼一套principle 我們稱之為叫patterns 或者deline patterns或template 你提問的方式是不一樣的 就無法 你像有這種template 是吧 就提問的時候就面面俱到 否則的話 我們提問就有點像迷途的蒼蠅似的無地放矢 東一榔頭西一棒錘 結果說了半天 也沒有說到點子上 這點是比較悲催的 那從頁面點發佈這個B200系列 那我們可以看出 隨著這個算力的進一步提升 基礎設施的進一步提升 接下來 人類是吧 人工智能大模型的迭代更新就會越來越快 我們可能很快就能看到更好 更牛的AGI的大模型 包括像figure A01這種人型機器人 眼睛速度可能就更快了 是吧 好 這個視頻就聊這些 謝謝各位