超級智能的追求：微軟和OpenAI離AGI有多近？

嗨 大家好 這個視頻我們聊一下這個openair和微軟最近的一個大動作 他們準備要建設一個所謂星際之門的一個特殊的數據中心 實際上就是一個龐大的一個算力中心 一系列的服務器放在一起 是吧 要搞這麼一個中心 它的投資的規模非常大 是吧 超過了1000億美金 那現在一個聚焦的話題就是說 它為什麼要這麼幹 是吧 能不能收回成本等等 那它這個整個的星際之門的項目 是吧 預計是在2028年啟動 是這麼一個計劃 現在是2024年嘛 要配備數百萬專用的服務器芯片 專用的服務器芯片 我們現在無非想到的GPU的 學圖形渲染相關的 是吧 NPU AI processors 然後還有TPU Tensor這些 那對於這麼多的服務器 它一個很根本的一個能源問題就是要考慮的 那所謂這個星際之門也是要考慮這個問題 它就是所謂的電力的需求 它就是龐大的 前所未有這麼一個狀態 當然整個項目 因為微軟是個大手 是吧 屬於這種富豪 微軟來買單這塊 整個這個項目可以反映出微軟 對於當前整個AI大模型 AGI整個一個項目的 這個前景 信心還是非常巨大的 當然它存在一個風險 就是所謂的回本 微軟是為數不多的 在AI上 正在佈局 並且有商業收入的一家公司 巨頭公司 所以它要保持自己的這個優勢 它要不斷的加了投入 是吧 要把它其他的對手遠遠的甩在後面 你像它的對手 你像谷歌 谷歌在OpenAI推出的GDPT是微軟領頭 主頭 不叫領頭 是主頭 是吧 那谷歌出來BUD也不怎麼樣 是吧 然後又出來Gemini 反響也一般般 那最近蘋果想跟谷歌要合作 但是現在還沒有最終定下來 是吧 那如果成的話 它有可能會給微軟OpenAI形成一些壓力 但是這個事對微軟來說 即使沒成 它也要考慮類似合作的風險 它會挑戰OpenAI的GDPT整個的市場規模 那這一塊蛋糕可能就這麼大 是吧 主要是看大家的技術怎麼樣 然後整個用戶的規模怎麼樣 然後另一個像Meta的Lama 人家直接是開源的 這一點是比較牛的 是不是 它開源有什麼優勢 它就會把這麼一套大模型放在單機上去跑 單機上跑有可能會在單獨的一個小設備上 把一個大模型給跑起來 那這一點的話 它可能不是說我追求極限速度 因為在計算機整個大模型在計算的時候 它就需要很多時間 對不對 它只需要 你比如說我一個眼鏡上在跑這個大模型 我這個時候我可能沒有答案 沒關係 我提一個問題 我等著比如說明天告訴我答案就可以 或者我這次提問 它給我一個不是特別好的答案也沒問題 我下一次再提問的時候給我好答案就行了 或者它先給我一個臨時解決方案 然後我就等著它給我一個更好的答案 它會有一個延遲 這個沒問題 這個我可以接受 我單機上跑 能跑下來就可以 因為它有一個成本的問題 這也是openai和微軟要搞這一套東西的原因 因為它希望要極致速度 要類似這種run time的效果 你一提問 我馬上給你這個結果 並且還比較驚艷 那這時候它就需要龐大的算力 龐大的算力背後就是龐大的電力 這個資源的消耗是非常厲害的 這個合作 前面那個100億還說搞車的GDP 那都屬於小兒科了 這都10倍以上的 你屬於這兩家 就是微軟和openai 就屬於被這個AI這條跑道裡面最靠前的這公司了 是吧 就是最大規模的一個合作 它要實現什麼 超級智能 當然那個算力上有巨大的算力支持 這是他們要追求的 為什麼要這麼搞 就是因為比如說有一些代表性人物叫ultraman 他認為是吧 現在主要的瓶頸 就是制約大模型發展的瓶頸是算力不足 算力不足的背後就是電力不足 消耗過大 這是他認為在整個AI大模型發展過程中 最大的一個牽制因素 所以第一 它需要所謂的新型芯片 所以他要搞芯片 他就提出這個方案了 是不是 他要搞更多的類似服務器支持 還要搞什麼 核反應堆的這種發電 他腦洞比較大 是吧 他要把這一套全給補齊 因為他怕受制於比如說NVIDIA 他還受制於其他的超級計算機的製造者 是吧 他怕受制於其他的供應商 但是別忘了 你要做成一件事 在當今的社會裏面 你肯定需要合作夥伴的 你一家公司搞不定這麼多事 但是呢 他現在要至少要製造幾種 可能性來保護自己的利益 你像微軟 他不搞這一套 微軟就是靠軟件起家的 openA大模型 他自己買服務器 是吧 電力都要靠微軟的資金支持 那真正說到NVIDIA說 哎 這家公司要跟我們競爭 是吧 我砍掉 我不給他供應這個GPU芯片了 或者是這個AI芯片了 那對於openA來說 基本上就斷糧了 沒有糧食 那你沒法打仗 你的士兵也無法去施展他們的所謂的才華 對不對 也就是你再好的算法 你沒有這個設備跑 沒有電力去用 這個是白搭的 所以從這一點上來說 就是從當前 從ultraman為代表的這些人的眼中 第一 這個芯片消耗的熱能特別多 就是電力吧 就是主要是所謂的芯片過熱問題 是吧 然後網絡電纜這個連接方面 還有能源供應都是目前大模型的一個所謂發展瓶頸 比如說芯片過熱 我們知道 你這芯片為什麼一個做一個小 第一 你做做的又小 它的消耗的原料就少 耗的電就少 對不對 而算力是一樣的 在同樣的這個密度上 你就會有更多的算力提供 這就是它的成本下降 是吧 這就是為什麼芯片一定要越做越小 芯片的成本 網絡的鏈接 包括你的冷卻技術 有的人說 我要去北極 或者去南極洲去建立伺服器 這可以在海水底下建伺服器 是吧 你只要能解決防腐蝕的問題 我覺得都是一個很好的主意 因為天然的這個所謂冷卻環境能省不少電 但是有個問題 是不是會導致冰川融化 是不是會導致全球變暖氣候發生異常 是吧 這都是需要去question的一些點 那對於整個這個項目 是吧 星際製片 因為它投入特別之龐大 是吧 一旦開始的話 你很難說我停止等等 還難說他不賺錢 我就停止 因為它整個這個週期就很長 這個任務非常之龐大 以至於說 我幹到比如說2028甚至更久 我什麼時候能回本的問題 我回答不了 我只是知道有必要這麼做 我知道當前的大模型受這麼幾大因素制約 是吧 芯片過熱 然後這個耗電的問題 是吧 算力不足 然後整個網絡電纜 這個連接 包括能源供應啊 這都是一些問題 那我們知道是這個問題 但是我們投入這麼多錢 我萬一活不到我賺錢的一天怎麼辦 是吧 我投入了1000億 我至少能回本啊 或者我能賺幾倍幾倍 那是以回本為前提的 是吧 你萬一回不了本 是不是就有問題 對不對 那雖然說AGI肯定是發展趨勢 我們爭取比如說五年之內把AGI搞出來 就是所謂的AGI呢 就像我們經常聊的 真正的讓大家感知不到 對面就是一臺計算機 或者是你見到一個人形的一個物體 是吧 我們假設那麼說吧 因為我們人也是個物體 你分辨不出來 這到底是真人類還是機器人 這就是所謂AGI的一種能力 一旦達到這種程度 那真的AGI也就實現了 那你像OpenAI它也是著急 是吧 因為它意識到這麼多瓶頸 它就想推出新一代的這個Chet GPT 是吧 現在有3.5的 4.0了 還有什麼Beta等等 那現在的Chet GPT的5版本什麼時候出來 我們不知道 是下一年 今年 今年沒有計劃 我們看不出來 是吧 那我們像剛才提到了Chet GPT 4 Beta 1的Tuber 它會有一個過渡版本 但是這個版本也沒有上市嘛 它有一個很大的一個改進 說是這個Token數據 說你的輸入很多 這個數據數量說是相當於幾部小說 你可以放非常大的這個輸入 它纔能夠支撐更大量的數據了 能分析更多的事情 是吧 那這個當然是非常令人期待的一種能力 是吧 但是過了這一步 那到下一個版本你準備出啥 對吧 這也是OpenAI想在這個市場上保持領先地位 一個非常重要的考慮因素 你不能說 我現在當前平靜有 我得過且過 我活一天算一天 是吧 這樣子的話 這家公司走不久 肯定要出事了 所以呢 儘管這個成本的製造很高 由於目前離AGA最近的還是OpenAI這家公司 你不管其他的公司 像Cloud 3做的很好 但是它的市場份額沒有OpenAI的城市GDP這麼大 這個知名度也沒有這麼大 我們只是知道 是吧 好 這個視頻我們就聊這些 謝謝各位