ChatGPT必備!最好用的Prompt設計神器,一鍵獲得高質量提示詞,Prompt工程師的秘密武器

你好,歡迎來到AI學長的頻道,我是小林
這期視頻分享一個非常非常強大的Pront的設計工具
不僅可以幫助我們快速生成系統性結構化的Pront提示詞
同時還是一個Pront的調試和管理工具
有了這個工具
任何用戶都可以輕鬆的定製出90分以上的Pront提示詞
假如說你現在正在學習Pront Engineer
那麼千萬不要錯過今天這期視頻
它是讓你充分發揮大模型能力的祕密武器
如果你喜歡今天這個話題
麻煩動動你的小手站一站
OK,這個工具是用Astrobic推出的,也就是我們所熟知的Cloud3這家公司推出的
它是一個大模型系統級別的Pront設計工具
我認爲也是目前市面上最簡單最好用的Pront優化器
那麼它的入口是在Astrobic的API控制面板裏面
登錄註冊之後我們就可以在首頁看到這裏是有一個
創建Pront的按鈕
先簡單的看一下它的介紹
它是一個實驗性的提示式生成器
可以將簡單的任務描述轉換爲高質量的提示詞
這裏還有一些快捷的操作,也就是一些簡單的示例
比如說
我們給它發送這樣一句話的Pront提示詞
它就可以給我們生成一個系統性的Pront提示詞
OK,那除了首頁這個入口以外,它這裏還給我們提供了一個Playground
這裏也可以進行高級提示詞的生成
然後生成之後還可以在這個控制面板操作面板裏面
直接去進行編輯和迭代
使用起來也非常非常的方便
好,接下來我就通過幾個案例來給大家演示一下
這個優化前後的Pront的質量怎麼樣
以及不同的Pront對大模型生成質量的一個影響有多大
OK,在Playground的界面我們先講一下它的佈局
首先是左上角,在這裏是可以管理我們創建過的提示詞
以及新增要創建的提示詞
你所有創建過的提示詞在這邊都會有這樣一個列表展示
可以增加刪除編輯和修改
然後左邊是Pront的創建以及編輯板塊
右邊的話是預覽板塊
當我們在左邊通過這款提示詞生成器生成提示詞之後
在右邊可以預覽它的一個效果
那如果對效果不滿意,我們還可以在這個板塊
直接對Pront提示詞進行修改
最後是右上角,在這裏我們可以管理你的提示詞當中的變量
以及在這邊可以進行大模型的一個選擇
Code 3的還是Code 2的它的一個溫度
以及最大的Token數量
這裏還有一個非常好的功能
就是針對你的Pront的提示詞
你每編輯一個版本
它會自動爲我們創建這樣一個版本管理
在這裏可以看到所有的歷史版本
這個對於你的Pront的創建和管理
也是非常實用的一個功能
好,現在我新建一個Pront優化器
我們先改一下名字
更改完名字之後我們點擊一下創建Pront
這是我自己寫的一個任務訴求
讓它根據我給的文案內容或者說視頻標題
幫我創建5個爆款的YouTube標題
可以看到這個Pront其實是非常簡單的
如果只是說把這個任務訴求發給GBT也好
發給Cloud也好
它的任務質量完成度都不會特別的高
我們現在通過Pront的優化器來幫我們優化一下
看它輸出結果是什麼樣的
好,現在這個提示詞已經生成了
我們可以對比一下
上面是我原來的Pront的提示詞
然後下面是它優化過後的提示詞
你現在將扮演一名YouTube爆款標題創作專家
我將給你提供一段視頻文案內容
你需要根據這段內容創建5個有吸引力的標題
以下是視頻的文案內容
它這裏是用了一個Cloud它特有的xml標籤
通過這個標籤它可以很好的區分不同板塊的內容
比如說它這邊附了一個container的標籤
就是我們要把參考視頻文案內容放到container裏面
這樣的話就可以很好的區分不同板塊的內容
避免大模型理解錯誤
並且它這邊還給我們附了一個container的變量
那麼後續的話我們只要給大模型
container的變量值就可以了
不需要每次給它發送這一整段的Pront
其實在後面使用起來也會更加的方便
好,下面還會有一些其他規則
請按照以下步驟創作標題
仔細閱讀和分析提供的文案內容
第二點的話是找出能抓住觀衆注意力的關鍵點
亮點以及主題
第三點是集思廣益
構思出朗朗上口耐人尋味
感染力強的標題創意
第四點的話是提煉標題
使其簡潔有力又引人入勝
第五點的話是選出5個最佳標題方案
將這5個標題方案的話以數字列表的形式呈現
每個標題站一行
會有這樣一些細緻的規則
方便我們後續的一個閱讀和觀看
OK,大家其實可以對比到
這是我原始的Pront
然後這個是通過提示詞優化器
一鍵優化之後的效果
整體來說
不管是說它的豐富度
還是它的一個結構性
都變得更加好了
如果是說你對它創建了Pront的提示詞還不滿意
我們還可以點擊放棄
讓它來再幫我們創建一次
OK,這個是第二次的創建結果
基本上結構差不多
但是在第一次生成的基礎實驗
加了一個用title標籤
把這5個標題蓋過起來
其次它還要求用這個標籤
來解釋一下
爲什麼會創建這個標題
它的思路和技巧是什麼
好
接下來我們來看一下它的效果
點擊開始編輯
它就會自動把剛纔創建好的Pront
自動給我們填充到左側的Pront編輯器板塊
在這裏我們是可以對這一段Pront
進行編輯和修改的
並且每次編輯完成之後
它都會在歷史記錄裏面
去創建一個新的版本
這樣的話也方便你去查看
Pront的不同歷史版本
好
接下來我們就添加一下
任務裏面的視頻文案內容
這裏我就隨機去我的頻道里面
找一期視頻
我們就以這期視頻爲例
AI加工作流解鎖
chp全部能力
繁瑣工作流自動化
這個是關於DeFi發佈
Workflow的一個實操教程
我們把這個標題作爲視頻的內容
讓它來幫我們優化一下這個標題
然後大家這裏注意一下
我們其實不需要在Pront裏面
直接修改Content的內容
直接點擊右上角
它這邊會有一個變量值
因爲Content的內容
你是會隨時修改的
那麼我們在這裏去復這個值
就可以了
而不是在Pront裏面去修改
它的優勢剛纔也說了
這樣使用起來也會更加的方便
然後我們點擊一下運行
好結果已經出來了
可以看到5個YouTuber的爆款標題
並且用了title標籤
來區分這5個標題
然後下面是關於創作
這些標題的思路和技巧
第一點的話
是突出視頻的核心賣點
QLED GPT全部能力的解鎖
和工作自動化
這是視頻最吸引的地方
它把我們這一段視頻文案內容
重點給我們抓出來
第二點的技巧
是生成有趣的表達方式
用打工告別繁瑣這些詞彙
讓這個標題變得更加接地氣
第三點的話
是強調Define Workflow的
這個新品屬性新品發佈一詞
可以吸引對新產品感興趣的手中
第四點的話
是巧妙融合QLED GPT和Workflow
兩個關鍵詞
用預算或者成語等符號
突出了兩點的結合
第5點的話
它還很巧妙的去設置了懸念
這個其實也是在我們原來
創建這個project裏面的
一個規則之一
它也是運用上的
第6點的話
是長度在20個字以內
根據這些思路和技巧
爲我們創建了這5個標題
好
那如果說你對這個結果是滿意的
這個時候我們就可以直接引用
這個project
如果你對這個結果不滿意
其實我們還可以在左邊修改
比如說我要求他把這個標題的文字
改成30個字以內
然後我們可以再次運行
修改了project之後
可以在這個歷史記錄裏面看到
他創建了一個新的v2版本
剛纔20個字
它是屬於第一版
所以project歷史記錄的管理器
它可以看到你的整個project的
變化過程
整個迭代過程是什麼樣的
熟悉了這個工具之後
我們再來演示一個
複雜一點的案例
這裏我們從百度的文心眼裏面
去挑一個
它在百寶箱裏面
是有各種系統預設好的
project提示詞
比如說這裏我們以這個提示詞爲例
你是一個視頻腳本創作大師
以什麼爲對象
同樣的話
在這個提示詞裏面
他也是用了變量的方式
創作一個宣傳腳本
腳本的要求
然後下面是一個變量
對象是孤岸一中腳本要求
有鏡頭
旁白
及場景對話場景等等
還有的話視頻視纏
都有一些要求
其實相對來說
這個提示詞已經是寫的蠻好了
我們基於這個提示詞
再讓它幫我們優化一下
看一下結果
這裏我們新創建一個設計器
先把標題修改一下
然後點擊創建提示詞
把我們剛纔在文心一言
給它複製過來
點擊一下創建
好
已經優化完成了
你是一位才華狠意的視頻腳本
創作大師和視頻拍攝專家
你的任務是爲以下對象
創建一個引人入勝的宣傳腳本
首先是對象object
爲我們創建了一個變量
然後是腳本
要滿足以下的具體要求
這兩部分
基本上是跟原來的panda差不多
一個是對象
一個是腳本要求
然後它在這個基礎之上
還加入了一些細節
在開始寫腳本之前
在這個標籤當中
添加一些頭腦風暴
一些能夠吸引觀衆創意的點子
和關鍵元素
考慮如何在開頭5秒
這個非常好
因爲在我們做短視頻視頻腳本
在前5秒
一定是要抓住用戶的吸引力
纔有流傳
他把這點給我們考慮進去了
並且在整個視頻當中
要保持高度的吸引力
把這些規則都給大模型
ok
然後請你根據你的創意
寫出完整的中文腳本
腳本應該包括引人入勝的開場白
把整個腳本的結構告訴大模型
方便大模型可以更好的完成任務
然後第二點的話
是旁白和對話
場景的描述
視頻的背景音樂
第5點是控制在3分鐘左右
的一個時長
請務必用中文寫腳本
並將最終的成果輸出
在Square的標籤內
期待你的精彩創作
也可以對比一下
這是原有的
這是現有的
在現有的基礎之上
加了這一段更詳細的要求
相信通過這個project
他也可以創作一個更好的視頻腳本
好
然後我們來測試一下
同樣的話
我們點擊變量按鈕
我們把這兩個變量
固安一中
給它放進去
還有的話
是視頻的腳本要求
給它放進去就可以了
OK完成了
首先是給了一些
頭腦風暴的創意點子
然後下面是開始正式的
視頻腳本部分
根據上面這些創意點子
爲我們創作了這樣一個視頻腳本
然後整個時長
大概是在3分鐘左右
我過了一下
其實這個內容也是非常不錯的
OK
這是關於第二個複雜一點的
一個案例也是
這裏再給大家分享一個
我平時快捷用Planet的技巧
就是通過這個技巧
我們可以在任意的大語言模型
或者說任意的輸入窗口
輸入框當中
快捷的去輸入我們的Planet的指令
這樣
當我們把一個Planet模板創建完成之後
就可以快速的在其他地方調用
是結合我們要用到的輸入法
不管是用微信輸入法也好
還是用收購輸入法也好
這裏我以微信輸入法爲例
他們都是有這種快捷輸入的
我們打開輸入法的快捷面板
在微信輸入法裏面是叫常用語
在收購輸入法裏面是叫快捷指令
我們可以去添加這種快捷指令
比如說我們把剛纔這段Planet
給它複製進去
然後輸入碼我就輸入腳本
這樣的話我在其他的輸入框裏面
只要輸入腳本兩個字
它就可以把Planet給我調用出來
現在我打開一個chatterGPD的界面
然後我輸入腳本兩個字
可以看到它快速的
就把Planet給我填充進來
這樣的話使用起來會方便很多
這個小技巧大家可以參考一下
接下來再給大家補充一下
Anshrobic它API的使用說明
因爲我們在用API管理面板
它是有一定的門檻的
就是你必須在賬戶裏面
綁定完銀行卡
然後纔有權限
使用我們剛纔說的這些功能
而且銀行卡它必須是
國外的信用卡纔可以
因爲剛纔我們演示的功能
它是要消耗賬戶裏面的
API Token的
如果你沒有綁卡
沒有充值
它是沒有API的Token
讓你去消耗的
這一點大家稍微注意一下
然後關於Cloud的信用卡的綁定
如果是說你不熟悉的話
可以看一下我頻道里面這期視頻
超越GPT-4
在國內如何安全使用卡特3
遠離封號煩惱
在這裏面我是有介紹
如何通過Word卡的這個平臺
去綁定卡特3
並且網賬戶裏面進行充值
充值之後
我們就可以使用上面
今天所演示的這些功能
這裏大家可能也有一個疑問
就是關於卡特3現在封號嚴不嚴
也給大家稍微的說一下
因爲原來有很多用戶
在Cloud的官方界面
註冊完賬號
可能馬上就會被封
這一點大家也是比較擔心的
所以我們在用Cloud3也好
用API也好
都會有安全方面的擔憂
這裏其實這段時間
卡特3它的一個封號來說
整體會比之前好很多
包括其實通過這裏
我們也可以看一下
它原來的使用文檔當中
是沒有簡體中文的
最近是加上簡體中文的選項
其實這也是一種信號
因爲現在各個大模型平臺
他們的用戶幀數都在下降
對用戶來說
肯定是要把准入門檻放得越來越低
才能吸引更多的用戶
像OpenAI來說
原來是不讓中文的用戶用
後面的話註冊也能用
到現在其實你不用註冊
都可以直接用
其實這背後反映的一個邏輯
就是用戶幀數下降
它又想要保持一個比較好的增長勢頭
因爲資本是比較看重這一方面的因素
所以不管是GPT也好
還是Cloud也好
他們都要逐漸把用戶的使用門檻
下降下來
才能吸引更多的用戶
這裏在當下這個節點
我覺得大家現在是可以去嘗試一下
Cloud3以及它推出的
Pwn的用話器
因爲相對來說
沒有原先封號那麼嚴
就算是會封號
你也可以通過我這期視頻裏面的方法
去嘗試註冊API
並且使用提示詞用話器
我覺得對於我們使用大模型來說
它是一個很好的學習資源
跟幫助我們提升效率的一個工具
OK最後大家其實還可以關注一下
Astrolobic的它的使用文檔
幫助文檔
在這裏面是有一個系統級的提示詞庫
裏面有各行各業
Astrolobic官方他們設計出來的
Pwn的提示詞
其實也是非常具備參考和學習意義的
如果你目前正在學習提示詞工程
那麼我們可以參考這些提示詞
把它們進行反推
看它背後的設計原理跟思路是什麼樣的
也是有助於我們自己去編撰
高級的Pwn的提示詞的
另外大家還可以看一下文檔當中的
提示詞工程
裏面有一些非常基礎的規則
也是有助於我們去設計Pwn的
這也是大模型對話的一個基礎原理
跟它的一個基礎準則
把這些規則理解之後
也是有助於後面我們去設計Pwn的提示詞的
除了這個以外
它下面還會有一些案例和功能的評估
整體來說我覺得Astrolobic這一份
官方使用指南
它是最符合大模型背後的規則的
所以質量我們不用擔心
OK 上面就是關於這款工具的使用介紹
如果你想更深入系統性的學習
AI的應用和落地
想隨時和我溝通
可以考慮加入我的課程
QLGB實戰指南創新應用與性能提升
課程涵蓋QLGBT入門
提示詞工程
GPTS定製
打造AI自動化流程
在工作當中的實戰等系列
能夠讓你快速掌握GPT如何對接微信
如何打造行業信息自動收集和羣發機器人
以及如何結合自身的工作場景
設計AI工作流等高級玩法
同時如果在學習過程當中遇到問題
我也會爲你提供針對性的解答
課程現已更新超過30個章節
根據行業的發展還會持續加長
報名以後
一年內更新的課程
全部都可以觀看
有興趣的同學
可以在視頻簡介當中找到報名方式
好
以上就是本期視頻的全部內容
感謝觀看
如果你喜歡我的視頻內容
歡迎訂閱我的頻道
每週都會更新
對接第七的AI落地方案
和QLGB使用技巧