零代码打造RAG知识库和AI智能体！LangFlow让你轻松创建ChatGPT级应用，ollama也支持！轻松拖拽搭建RAG系统，效率提升100倍 #LangFlow #rag #aiagents

🔥🔥🔥视频简介:
🟢🟢🟢本期视频演示了LangFlow本地安装以及搭建简单的chatbot还有本地RAG知识库，LangFlow是一款强大的开源可视化框架，用于构建多智能体和检索增强生成（RAG）应用。
🟢主要内容包括:
1️⃣LangFlow简介：无需编码即可创建AI工作流，支持多种大语言模型和向量存储。
2️⃣LangFlow本地安装教程：详细展示如何在本地部署LangFlow。
🟢实践演示：
1️⃣使用LangFlow+ollama创建基础聊天机器人工作流
2️⃣使用LangFlow+ollama构建RAG系统，包括向量数据库的创建和查询以及使用chromaDB数据库和mistral-nemo大模型。
3️⃣API集成：演示如何将创建的工作流通过API接口集成到其他应用中。
🟢🟢🟢通过LangFlow，可以轻松创建复杂的AI工作流，包括聊天机器人、文档问答系统等。

👉👉👉视频中所用到的代码 https://blog.stoeng.site/20240804.html
👉👉👉我的开源项目 https://github.com/win4r/AISuperDomain
👉👉👉赞赏一下 https://ko-fi.com/aila

🔥🔥🔥YouTube时间戳:
0:00 介绍LangFlow可视化框架
0:39 演示最简单的chatbot工作流
1:04 LangFlow的概念和特点
2:01 本地安装LangFlow
3:39 创建基础聊天工作流
6:05 创建RAG系统工作流
10:05 测试RAG系统
11:33 通过API调用工作流
12:42 结束语