🔥三分鐘為GraphRAG實現3D知識圖譜！從Parquet到3D可視化，用Python打造3D知識圖譜：NetworkX與Plotly的完美結合 #graphrag #rag #知識圖譜 #ai

AI超元域
AI超元域
10粉絲
6 次觀看·2024年10月14日

🔥🔥🔥本视频展示了如何使用Python实现GraphRAG的3D知识图谱可视化。主要内容包括：
1️⃣演示了基于NetworkX和Plotly实现的3D知识图谱，包括简化版和功能完善版。
2️⃣详细介绍了知识图谱的交互功能，如360度旋转、节点大小调节、实体关系显示等。
3️⃣解释了知识图谱的实现流程：从读取Parquet文件，通过pandas处理成4️⃣DataFrame，再用NetworkX创建图结构，最后使用Plotly进行可视化。
5️⃣介绍了项目中使用的关键技术：
1.Parquet文件：一种高效的列式存储格式
2.NetworkX：用于复杂网络分析的Python库
3.Plotly：用于创建交互式图表的Python库
6️⃣详细讲解了Python代码实现，包括重要函数如：
1.读取和清理Parquet文件
2.创建知识图谱
3.生成3D节点和边的轨迹
4.创建节点度分布直方图和中心性分布箱线图
7️⃣演示了如何运行脚本及如何将可视化结果保存为PNG图像。
项目基于之前创建的GraphRAG索引，使用inputs/artifacts文件夹下的Parquet文件。

👉👉👉视频中所用到的代码 https://blog.stoeng.site/20240718.html
👉👉👉我的开源项目 https://github.com/win4r/AISuperDomain
👉👉👉我的开源项目 https://github.com/win4r/GraphRAG4OpenWebUI
👉👉👉赞赏一下 https://ko-fi.com/aila

🔥🔥🔥YouTube时间戳:
0:00 介绍3D知识图谱实现
0:24 展示简化版和完善版知识图谱
0:40 演示知识图谱的功能和交互
1:28 介绍知识图谱的实现背景
2:03 解释知识图谱的实现流程
2:47 介绍项目使用的技术:Parquet文件
3:35 介绍NetworkX库
3:56 介绍Plotly库
4:12 讲解Python代码实现
4:34 解释主要函数功能
5:25 展示项目文件结构
5:41 演示如何运行脚本
5:55 展示保存为PNG图像功能
6:11 总结和结语