【2024台北國際自動化工業大展】皮托科技

大家好,我是皮託科技的Amos 我幫大家介紹我們公司所代理的SERAMA聲學攝影機 然後它這一款聲學攝影機具有原廠跟進廠的量測功能 它可以選擇頻譜,然後進行量測 然後可以看到我們噪音源的來源及位置 並且我們可以調整距離 然後判定說這個噪音源距離我們有多遠還有多近 然後也可以量測它的聲譜圖 那聲譜圖的話可以隨著我們在這段時間下的頻率的展現 謝謝大家 大家好,我們是皮託科技 那這邊跟大家介紹一下結合CAE跟AI模擬技術的結合 那根據自動化展我們這邊展示了一些相關的模擬案例給大家做參考 那這邊大家可以看到我們有一些運送機物料的運送模擬 或是一些機器手臂的動態模擬 還有一些操作連桿的模擬 那這些模擬能幫助你做什麼呢? 今天你在做一些元件的開發 你很難知道一些細部的細節甚至它內部的構造 透過模擬你就可以看到它的動作、硬力甚至它的溫度、速度 這個都可以看得到 它可以幫你做最佳化的結構最佳化 因為這種方式是人為想不出來的 那透過模擬的方式我們就可以做出這種 你意想不到的任何結構設計 那還有這種馬達、震動 那這種微小位移或是聲音你基本上是看不到的 那透過模擬它都可以讓你呈現它的作動方式 還有一些細部構造的分佈 像這種馬達、震動結構 還有像是我們這種齒輪傳動 那這些模擬在一些自動化設備經常會碰到一些問題 可能是齒輪咬合問題啦 或是說硬力問題啦 或是錯位 會產生它結構破裂的問題分析 像這種破裂你都會要做預期 去評估說我今天用多久了 它會產生怎樣的破裂 那破裂形式大概什麼時候我要做預防性的維修或更換物件 那透過模擬的方式呢 我們就可以達到一些預測或是可靠度的分析 那用衝壓、滾壓 這個都是COMSOL可以做到的模擬 衝擊、彎曲實驗 那它都可以分析我的壽命或是損耗的部分 那如何結合AI呢 那基本上AI就是幫助我們建立一個數位分身的模型 那大家知道數位分身需要非常多的資料量 那模擬可以提供大量的資料 它不用花一些實驗的成本 那透過這些資料呢 我們就可以創造一個數位分身進行一個評估的部分 那這邊就是說我用一些數學的手法 那我需要大筆的資料的時候呢 我可以縮短到我只要拿有效的資料 甚至是重點的資料 然後最後得到一組最佳化的資料 那就是AI可以幫助我們解決問題的一個方式 那常見有一些像是這種全因子法、填口法 這些方式就是我的取樣方式 那這套軟體提供的是這種最佳、最少量的取樣 那最精準的方式 那我們就可以將這個數據呢 建立一個數位分身的模型 那這個模型呢 你就可以看到它所有的韻律分佈、集合形狀 它有一些特性都可以從模擬上看得到 那它的速度呢 會比你單純用模擬來快上數百倍到數千倍 那你就可以看到我今天怎樣的集合設計 還有怎樣的特性 那可以當下就產生這個表格給你做參考 甚至可以分析一些 像是一些參數特性、敏感度分析 或是說我們可以做最佳化 那這些最佳化的方式只要一秒鐘就幫你達成了 比CAE可能要幾個小時或幾天 才能得到這個結果 除此之外呢 我們可以用模擬的方式呢 來幫助你做ESG的部分 簡單就是說 我把實驗的成本次數降低 那你那些損耗 都是對減能減碳的一種幫助 甚至我可以選擇一些友善材料啦 然後去做我的結構設計優化啦 去評估說我怎樣的材料設計 可以達到最省能或最省成本的部分 那甚至我們可以結合這種AIOT的方式 透過數位分身的方式建立一個虛擬的Sensor偵測器 那這個Sensor偵測器呢 我就可以安裝在任意我想要安裝的區域 因為它不是實際放在上面 它是一個偵測數據 所以我今天只要透過外部數據來之後呢 我就可以分析說 欸我今天的位移量啊 或是我電壓分佈啦 它就是一個壓力感測器的一個程序 所以它透過我的壓力 我可以得到位移量、電壓 甚至我有變形量 那我就可以做到預防性的偵測 欸我今天壓力太大的時候會產生怎樣的因素 我就可以提前預知或控管說 欸我今天壓力太大了喔 我可以做一些洩壓的動作 打一個虛擬偵測的部分 那大家知道這個Chair GPT現在蠻紅的嘛 那COMSOLE這套軟體呢 也可以跟Chair GPT結合 簡單來說 你把你的需求 你的幾何形狀啊材料啊 你要問的問題是什麼 丟到Chair GPT 它就可以產生這種 我們講的Java Code 那這個Java Code呢 你可以直接丟到軟體 軟體裡面 它自動幫你生成一個完整的模擬檔案 你就從頭到尾 你都不用去做設定啊 不用幹嘛 你只要出一張嘴就可以了 那它的方式就是 你今天沒有專業的工程師 讓Chair GPT幫你 用生成式AI幫你做一個快速建模 以上就是我們COMSOLE的介紹