3步訓練Flux 超高效FluxGym Lora模型詳細訓練教程

本期視頻深度講解訓練Flux模型最簡單、最高效的方法——FluxGym，把複雜的訓練過程，簡化成3個步驟，並且把顯存要求進一步降低到12GB就可以了。

教程中用到的，智靈GPU彈性算力平台（https://serverless.datastone.cn/ ），能夠一鍵運行webui、forge、comfyui、FluxGym、Kohya、秋葉訓練器。4090頂級配置，彈性擴縮，算力分時段按秒計費，全網最低價，低至0.8元/小時。

教程中模型、素材、和工作流：
夸克網盤：https://pan.quark.cn/s/e4b7f7a09332
百度網盤：https://pan.baidu.com/s/1s04xU7u4-LUQPFXVu0S0yA?pwd=cgmi 提取碼: cgmi

Fluxgym：
https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym
秋葉訓練器1.9.0：
https://github.com/Akegarasu/lora-scripts/releases/tag/v1.9.0
Kohya SD3分支 ：
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/tree/sd3
kohya-ss GUI：
https://github.com/bmaltais/kohya_ss/tree/sd3-flux.1