【AI】Rope換臉最新珍珠版全面教程 | 操作步驟與全部參數詳細講解 | 本地開源完全免費

今天我們來介紹 Rope換臉軟件的最新版本 珍珠版 沒有使用過Rope的網友 可以看我之前紅寶石版的視頻 它的安裝過程是一樣的 已經安裝過的朋友升級一下就可以了 打開Rope的目錄 在地址欄裏輸入cmd 然後在窗口中運行git pull 這樣就把最新的版本下載好了 雙擊Rope.bat 首先我們要先生成三個新的目錄 一個是存放視頻的目錄 一個是存放替換的人臉圖像的目錄 還有一個是換臉後的視頻的輸出目錄 在哪裏都可以 我就在Rope裏生成了 名字可以隨便取 我將它們分別取名爲video face和output 接下來設置這三個目錄 Select Folder選擇視頻目錄 選擇人臉圖像的目錄 選擇輸出目錄 設置好了之後 點擊Start Rope 它就將目錄中的文件加載進來了 下一次再啓動的時候 我們就不需要再設置這3個文件夾了 直接點擊這個Start Rope 接下來我們介紹一下簡單的基本操作 我們選中一個視頻 然後拖動這個進度條 選擇一個帶有清晰的人臉的幀 然後點擊這裏Find Faces 它這裏就識別出一張人臉來 我們選中這張人臉 然後選擇你要替換的人臉 比如說我們選擇這個安妮海瑟薇 然後點擊這裏Swap Faces 它這個人臉就替換過來了 這裏我們先啓動一下 面部修復這個選項 不然的話它這個效果比較模糊 接下來我們來看選擇多張人臉 我們選擇另外一個視頻 比如說 我們選擇楊冪小時候的這張照片 它現在就像楊冪小時候的照片 現在我們按下Ctrl鍵 再選擇另外一張楊冪小時候的照片 就是如果選中的這個多張人臉 是同一個人的話 那麼它這個替換之後的人臉 就和這個人更加相似 如果我們選中的這個人臉 是不同的人的話 那麼它就會生成一個混合的人臉 比如說我們選擇一個楊冪小的時候 然後再選擇一個劉亦菲 它現在就是像楊冪小的時候這個照片 和劉亦菲的一個混合的人臉 好接下來 如果我們想對這個整個視頻 進行人臉替換的話 我們將進度條 拉到你想替換的這個起始的位置 點下記錄按鈕 然後點下play按鈕 那麼它現在就開始一幀一幀的替換 我們看到它這個VRAM的使用 明顯比之前的那個紅寶石（口誤）版本 使用的要多 之前的那個版本 這裏可以幾乎實時的進行播放 並且替換 而這個最新的版本 我們可以看到 這個VRAM已經幾乎到頂了 然後它這個替換的過程也比較卡 但是因爲我這個電腦是4G的顯卡 所以它卡的比較厲害 對於配置高的電腦應該沒有這個問題 好如果停止替換的話 那麼再點擊一下這個play按鈕 它就替換到這裏就停止了 然後我們打開這個output這個folder 來看一下替換之後的這個效果 好這個就是基本的操作 接下來我們來看界面上這些參數 還有其他的這些 各個按鈕的功能 首先我們來看右側的這些參數 第一個就是Restorer 這個就是面部修復 如果不使用面部修復的話 那麼它替換的效果就會非常的模糊 使用了面部修復的話 它就會清晰很多 Restorer Type這個也就是說 它面部修復所使用的算法 一共有四種 我們看一下它底下的這個說明 這四種算法的速度不同 GPEN256的速度是最快的 然後是GFPGAN 然後是CF GPEN512這個速度是最慢的 我們看這個是GFPGAN 然後是GPEN512 它每一個類型所修復的效果不太一樣 你可以選擇一個你認爲效果最好的 然後我們看這個Detection Alignment Detection Alignment這裏有三個選項 Original Blend和Reference 這個說白了就是 Original它替換的效果 就會更偏向於這個原始的視頻 它的臉部特徵還有表情 而選擇Reference 那麼它就會更偏向於你所選擇的 這個人臉的圖像 Blend它是一箇中間的效果 它說效果上與Reference更加接近一點兒 但是速度要比Reference要快很多 接下來是這個Blend Blend它這個說明 是將面部修復的效果 混合到原始替換之後的這個效 當Blend這個值爲0的話 那它的效果就是隻是進行了人臉替換 沒有進行面部修復 當它的值是100的話 那它最後的結果就是 完全進行了面部修復 當它的值是中間的時候 那麼它就是人臉替換之後 又增加了部分面部修復的效果 這個就是面部修復的這幾個選項 接下來我們來看這個Similarity Threshold 這個是人臉相似度的檢測 這個我們來看一個例子 我們將它切換到Image 我們可以看到 它這個軟件不止可以進行視頻人臉替換 也可以進行圖像人臉替換 當進行圖像人臉替換的時候 我們只要將這個圖像 放在這個video的這個folder裏面來 那麼它就會將這個文件夾裏的 所有的圖像文件加載進來 OK我們選擇這個圖像 現在左邊這個是鞏俐年輕時候的照片 右邊是章子怡的照片 這個值是什麼意思呢 就說整個視頻裏 這個人臉有可能是有變形的 有可能是有的人長相比較相似 當這個值越低的時候 那麼它對這個相似度的要求就越低 就是隻要這兩個人有相似之處 那麼它就認爲是同一個人 當這個Similarity Threshhold值爲0的時候 它認爲這兩個人是同一個人 就只檢測出一個人臉來 當那個值越高的時候 那麼它對相似度的要求就越高 要求這兩個人要非常相似 它才能認爲是同一個人 否則的話它就認爲是兩個人 這時候再Find Faces 那麼它檢測出是兩個人來 比如說她眼睛的結構啊 間距啊還有嘴脣的形狀啊等等 它就認爲這是兩個人 這個就是Similarity Threshold 這個值一般情況下 我們將它放在中間就可以了 接下來這個Orientation Orientation 我們來看一下它的說明 它說是可以旋轉這個面 面部檢測器的角度 來更好的檢測那些不同角度的人臉 這個值的意思是 比如說當你這個人臉是向右 那麼你將這個人臉檢測器 也設置爲90度 那麼它檢測的效果就會更好一點 但實際上 這個我覺得這個軟件過於謙虛了 到目前爲止 我還沒有發現哪一個人臉說有角度 而它檢測不出來的 好接下來是強度 這個我們來看一個例子 我們選擇這個安妮海瑟薇來替換 啊好漂亮 我們打開Strength這個參數 接下來我們將這個強度調低 現在是0 那麼它就可以和這個視頻上 原始的這個人臉是完全是一樣的 我們將這個強度調高 那麼它就越來越像這個安妮海瑟薇 當它最大值是500 安妮海瑟薇的這個特徵就變得有點誇張 說明這裏說 當設置爲200%的時候 通常會是一個比較好的效果 設置爲0的時候 那麼人臉替換的這個功能就會被關閉了 但是其他的這些參數 還會繼續應用到這個替換的上面 下面的這幾個參數 這個是調整蒙版 現在我們Show Mask 將這個蒙版顯示出來 它這個有點變形 但是沒關係 它不影響效果 我們來看一下這幾個參數 Top Border Distance 也就是這個蒙版 與上邊緣的這個距離 可以我們將它調高 我們可以看到 這個換臉的部分就隨之變化 然後這個是Sides Border Distance 這個是左右兩邊的這個距離 Bottom Border Distance 就是蒙版下邊緣的這個距離 接下來我們來看 Border Blend Border Blend就是邊緣模糊的這個情況 當它這個值爲0的時候 那就是沒有模糊 它這個換臉就是一個邊緣很清晰的 只換這一部分 通常我們將它值調高一點 那它這個邊緣就是換臉之後的 這個圖像 和原始的這個圖像有一個混合區 這樣的話 它這個邊緣的部分就過渡的比較自然 下一個Differenceing 這個說明是將原始的臉 顯示在換臉之後的效果中 我們打開Differenceing 當它值爲零的話 那麼它就是完全換臉之後的這個效果 我們將它值調的越高 它就越像這個換臉之前 這個原始的人臉 當它調到100%的時候 那就是相當於換臉的這個功能關閉了 接下來這個Occluder 這個就是對遮擋臉部的部分的處理 比如說 我們將這個Occluder這個選項打開 我們可以看到原始的視頻 這個小女孩 有一個手指擋住了這個面部 那麼它就會將這段區域繞過 它不會進行替換 設置關閉的話 那麼它整個的這個替換區域 就是這個蒙版的這個區域 那麼它就會將這個手指抹掉 然後這裏的size還可以調整 接下來Face Parser Face Parser這個是處理嘴部的蒙版 嗯還有Background 這個Background 我也沒找到合適的例子 來體現它的作用 這個我們看它的說明 是允許原始圖像中未處理的背景 顯示在最後替換之後的這個結果中 這個具體我也沒找到合適的例子 來來體現它的作用 我們來看Mouth這個吧 這個就是當這個Mouth的這個蒙版 我們增加它的值 它就將嘴部的這一部分 從蒙版的區域中去掉 這樣的話 這一部分黑色的區域 它就不會進行替換 那它結果的這個圖像 就是原始中這個外國女孩的這個嘴 我們將這個蒙版縮小 那它現在這個嘴就是替換的這個圖像 章子怡的這個嘴型 下面Text-Based Masking 這個就是你可以輸入單詞 來生成什麼樣的蒙版 比如說我輸入眼睛 那麼當我打開這個開關的時候 它應該在這裏形成一個眼睛的蒙版 但是這個新版的軟件 它這裏會出現一個warning 然後這個功能不起作用 我將之前的這個紅寶石版的 這個軟件的這個功能的部分 截取到這裏 我們來看一下 它這個功能到底是到底是幹什麼用的 這個蒙版是你可以輸入文字 來生成你想要的蒙版 比如說我們輸入eyes 回車 它就會將這兩個眼睛的區域 來生成蒙版 然後在蒙版內部的這一部分 它就不會進行替換 那它這兩隻眼睛 還是這個外國小女孩的眼睛 而其他的部分 就替換成楊冪小時候的這張臉 比如說我們輸入hands 輸入手 那麼它生成的就是手這部分區域 它這一部分就不會進行替換 保持原始視頻中這個完整的手的樣子 但是它有的識別不出來 比如說我輸入牙 它牙的蒙版就沒有生成出來 這個大家試試吧 看哪些蒙版可以生成 哪些不能生成 Overall Mask Blend 我們看它和這個Border Blend有什麼差別 Border Blend是 當我們不打開這個Occluder的時候 它這個蒙版是一個正方形的區域 我們打開它 那麼它會檢測出這個人臉的這個區域 並將手指的這一部分去掉 那它這個Border Blend 它就會只調整這個正方形區域的 這個四條邊的這個模糊程度 我們可以看到 它手指的這一部分區域的模糊程度 並沒有變 而這個Overall Mask Blend 它就會將整個這個蒙版 包括這個手指的這部分區域 和臉部的 沿着這個真正的蒙版的這個區域 來調整它的模糊程度 下面的這些參數 Color Adjustments 這個是調整這個 替換之後的這效果的顏色的 紅顏色 它這個臉部就會發紅 這就是臉就會發青 綠顏色 這個臉就發綠 反之就會發紫 藍顏色 這個臉就發藍 反之就會發黃 這個和我們調節這個電腦屏幕的 這個顏色值是一樣的 Gamma 這個值越大 那麼它就會越亮 值越小就會越暗 這個就是Gamma值 默認的將它放在1 Input Face Adjustments這個看它的說明 這個看它的說明 說這是一個試驗的功能 具體有什麼作用我也沒試出來 我們將這個開關打開 然後看一下效果吧 這個向右移 那麼整個的這個圖像就向右移 整個的圖像向左移 這個有什麼用 也不是太清楚 這個是圖像向下移 向上移 Scale 這個是圖像放大 縮小 這個是 只有這個蒙版替換的這個區域內放大 這個替換的這個區域內縮小 整個的這個功能具體有什麼用 這個還有待發現 下面這個Threads 這就是這個軟件本身的這些參數了 Threads就是線程 那麼你的顯卡配置越高的話 你這個線程就可以將它調高 顯卡配置比較低的話 那麼將這個線程處調低一點 根據你的VRAM的配置 5個線程大概需要24GB的顯存 像我的這個4G的顯卡 那基本上放在線程放在2或者是3左右 Detection Type 這個是設置面部檢測的算法的 這個我們知道就可以了 對於終端用戶來講 它實際上最終的這個效果 並沒有什麼太大差別 我們就使用默認值就可以 Detect Score 這個是對於圖像質量的要求 就是說你的這個視頻越模糊的話 那麼你這個值就要放低一點 如果值越高的話 那麼 它要求你輸入的這個視頻質量就越高 不然的話它檢測不到 Record Type這個也是算法方面的東西 這個我們就使用默認值就好了 Merge math Swapper Resolution 看一下Swapper Resolution 這個是最新版新添加的一個功能 我們將這個面部修復先關掉 我們可以看到這個是比較模糊的 那將它的這個分辨率調整到256 它就清晰一點 512就更加清晰一點 128 512 就是它這個清晰度比較高 但是使用了這個面部修復的這個功能以後 它這個分辨率的提高影響就不是很大 接下來這個Emb 這個就是 你可以創建一些快捷的方式 比如說這個安妮海瑟薇和章子怡 我特別喜歡這個組合 那麼我們將它保存下來 比如說 安妮海瑟薇 和章子怡(回車) 這個組合方式 就出現在這裏 我們再生成一個另外的一個快捷方式 比如說周冬雨 周冬雨(回車) 那麼現在 這個就是 周冬雨 的快捷方式 這樣切換起來就方便很多 比如說我們點擊這個 那麼它就會替換爲 安妮海瑟薇和章子怡的這個組合 比如說我點擊周冬雨 那麼它就會替換爲周冬雨的這個臉 這裏你可以刪除選中的快捷方式 Delete Emb 這個周冬雨的 這個就刪除掉了 這裏這幾個按鈕 這個是處理關鍵幀的功能 這個加號就是增加一個關鍵幀 當你添加一個關鍵幀的時候 它就會將當前的所有的這些設置 記錄下來 一直到下一個關鍵幀 我們來試一下 比如說我們在這裏添加一個關鍵幀 這個關鍵幀我們來啓用面部修復 向前走一點 再添加一個關鍵幀 這個關鍵幀我們將面部修復關掉 好再下一個關鍵幀 這裏添加一個關鍵幀 我們將這個蒙版向下調 可以看到 可以看到它替換的只是下半部分 這個人臉 我們來從頭開始替換 點擊這個記錄按鈕 然後點擊播放按鈕 我們可以看到 這裏大概是第一個關鍵幀的位置 那麼它這個面部修復的設置打開了 然後這個是第二關鍵幀的位置 面部修復的設置關掉了 然後到第三個關鍵幀的位置 它開始只替換下半部分的這個人臉 好這就是今天介紹的全部功能 感謝大家觀看 我們下一期視頻再見