告別納米，台積電，又要一飛沖天了

大家好 我是文瑞 臺移電在美國當地時間的24號 舉行了北美技術論壇 然後臺移電的總裁魏哲家 親自發表了一個技術 這個技術是A16的新型晶片 製造技術 然後預計在2026年量產 這個技術就使晶片它的效能 包括功耗 都能得到大幅度的提升 那麼談到A16 可能有人不理解 什麼意思 這A16是怎麼回事 A16簡單講 就是1.6納米製程 大致是這麼一個意思 那時候為什麼叫A16 首先我要澄清一點 A16和蘋果的A系列晶片 A16是不是一回事 蘋果的A16晶片 在2022年已經出來了 當時是用臺移電4納米製程生產的 那麼A16為什麼是叫A16 對 1.6納米 為什麼叫A16 我的理解A應該是 埃米的意思 我的理解 臺移電好像 我也沒看到相應的消息 我覺得A是埃米的 1埃米等於0.1納米 就1 1%納米 那麼1.6納米就是16埃米 A16就是16埃米 這麼一個意思 那麼這個事情出現以後 就是說整個人類社會的芯片 半導體的製程 我覺得正式的進入到了 埃米的階段 然後臺移電再次領軍 走入到埃米的狀況 我看到A16 我就想起當年16納米製程 16納米製程 這是很多年前的事情了 然後臺移電進入16納米以後 然後三星率先又進入到了 14納米 當時有些事情 同樣是給蘋果代工 但是很多消費者寧可選擇 臺移電的16納米 也不選擇三星的14納米 當然這是有一段故事了 總之從那個時候 16納米 14納米 10納米 7納米 5納米 3納米 這一路走來 我都是看在眼裏 到了今天 今天要進入到埃米 16埃米的這樣的一個階段 那麼接下來可能就是 是A16 比如說A14 比如說A10 10埃米 然後也就是1納米 然後就是A7 A5 A3是按照這個節奏 一路要往下走下去了 我看到是這樣的一個情況 就感覺到整個技術的 發展速度是太快了 因為以前當時 我那時候在韓國的研究所工作 那個時候我做的微納米器件 都是極微米 就是小一點 是幾百納米這樣的一個規格 當時我就聽到了 埃米的概念 安斯壯這個概念 然後當時他們技術研究講 就是1 1納米 那個時候我就覺得 好像跟我非常遙遠了 1 1納米 我當時覺得這只是一個概念 我知道就好了 沒有想到 走到時間點 走到今天 就這個概念 已經要慢慢進入到 我們的生活當中來了 就整個科學技術發展的速度太快 那麼 臺積電又是領軍的這樣的一個 企業 真的是實力非常的了不起 那麼它的A16的芯片製造技術 就相較於2納米 就N它有個叫N2P N2P就是2納米制成的一個 我覺得加強版 是這樣的一個情況 那麼A16的速度 增快8%到10% 功耗降低10%到20% 然後它整個芯片的晶體管的 密度提升了1.1倍 然後他這裡講 有助於加快 人工智能晶片的速度 可能也會降低能耗 是這樣的一個情況 談到這 有人可能會問了 說你做的那麼小 是挺累 你做那麼小有用嗎 對吧 你還降低功耗 對增加速度 有用嗎 大家會有這種需求嗎 怎麼說需求肯定是有 而且需求還是很強烈的 是吧 這裡面我們就得談到 現在目前的人工智能的 芯片的發展 人工智能芯片的發展 它有一個非常大的問題 就是什麼 能耗問題 是吧 英偉達的芯片 他們的能耗特別高 降低能耗 是吧 你要電費都交不起的話 誰還能用你的芯片 是不是 然後包括對於它的一個 速度的需求 就人工智能 我們要人工智能一方面 我們需求的是一個準確的 對吧 非常完備的一個答案 對吧 一個產品 不論是文字 或者是圖片的聲音 或者動物視頻等等 各種服務 另一個就是什麼 就是速度 我們要求速度快 對吧 要求速度 其實比我們現在正常的生活 當中都要快 比如有一個諮詢公司 給你諮詢一個東西 他說可能上午去問 他說我們思考一下 下午給你回復 對不對 我們要求人工智能 可能是馬上就回復 對吧 所以它這個速度 包括能耗 在人工智能芯片領域 它可能要求的 就會更加的嚴格 所以說在這樣的一個時間點 就是說 臺一電推出了這樣的一款芯片 它真的是非常非常的及時 然後我看到臺一電總裁魏哲嘉 他在應該是4月18號 他那天還講到了一個點說 我們預計今年幾款AI處理器的 營收貢獻 將增加一倍以上 並在2024年 佔我們總收入的14% 這個規模已經不小了 臺一電這麼大規模 AI佔14% 然後未來5年 我們預計複合年成長率 將達到50% 然後到2028年 將佔我們收入的20%以上 你就可以看到整個 就是說 人工智能的芯片 發展的速度 在幾年之後 就佔了臺一電總營收的20%以上 就是這樣的一個情況 然後我們看到 我也看到報道講 2納米 臺一電預計在2025年下半年量產 然後1.6納米是2026年 也就是明年後年這樣的情況 速度是非常快的 這樣的技術 2納米和1.6納米 可能是同時進行的 這個速度是非常快的 我覺得這裡面可能是不是 也使用了當時英偉達 還有ASML 包括臺一電 他們一起推出的 計算光刻的技術 就是把人工智能加入到 你的光刻 photography的整個模擬過程 然後大大縮短了研發進程 是不是有這樣的一個因素 總之我們看到現在整個科技的 發展是日新月異 那麼在這樣的一個情況之下 臺灣 包括臺一電依然是站在最前面 就像黃仁勳講的 說臺灣是整個計算革命的中心 是吧 也就是說 前兩天我也說過 整個現在人類 把它出一張那種大的變化 就是說 你所有的這些產品 都要人工智能化 那麼就意味著 你所有的這些芯片 也都要人工智能化 對吧 你可能你SOC裏面的GPU 就要有大量的這種變化 可能它的分量 就遠遠高出CPU 總之 所有的這些芯片 都要更新迭代 然後所有和芯片 就是接口的一些 其他的零組件 也要更新迭代 這是一個多麼巨大的 多麼恐怖的這樣的一個市場 是不是 那麼這些市場 對吧 那可能臺積電就佔 臺灣又佔了很大一塊 對不對 整個就是 賺的盆滿缽滿 這肯定是一個現實 包括前兩天 我也提到了 SK Hynix主動找到臺積電要合作 但是這個事情 很多人的感覺 是在封裝這個領域 因為臺積電掌握了很 就是很好的2.5D的一種封裝技術 要在這個領域合作 然後整個就是說 它存儲芯片單片 還是由SK Hynix自己生產 但是我看的報道 好像不僅僅如此 不僅僅如此 因為未來AI它的需求 可能就是個性化比較強烈 對於存儲芯片 它可能要求也會比較多樣化 那麼這樣的話 你這個時候可能你就要選擇 這種小量多樣的這種生產 那麼 設計來SK Hynix完成 那麼最終代工 是不是也要由 設計由SK Hynix完成 代工由臺積電來完成 不僅僅是封裝這一塊 總之 全世界的芯片格局 不停的在變化 整個大的狀況 是非常的不穩定了 整個在重新洗牌這樣的一個情況 不管怎麼洗牌 現在 臺灣臺積電還是走在了前面 這個是基本上可以肯定的了 那麼往後整個發展的速度 一定會越來越快 反正我一直還緊盯著 整個科技的發展狀況 說實在的 有很多新的技術出來 我也得不停的學 因為可能 他新的名詞 其實我也不是很懂 我也得有點學 然後儘量快速的給大家 提供一些講解 當然只是我自己個人的認識 僅供大家參考 整體這集就簡單和大家說那麼多 咱們下次節目再見 謝謝大家