機率論中的加法過程：具有獨立增量和連續 Cadrag 的隨機隨機過程

機率論中的加性過程是具有獨立增量的隨機隨機過程，並且是連續的 Cadrag。
加法過程是 Lévy 過程的推廣（Lévy 過程是增量分佈相同的加法過程）。加性過程的一個例子是具有隨時間變化的漂移的布朗運動。
加法過程由 Paul Lévy 於 1937 年提出。加法過程在量化金融（其中這一系列過程捕捉了隱式波動性的重要特徵）和數位影像處理中具有應用。Lévy 過程與加性過程的差異在於，Lévy 過程是增量獨立且平穩的隨機過程，而加性過程是增量獨立同分佈的隨機過程。

加法過程是 Lévy 過程的推廣，這意味著 Lévy 過程是增量分佈相同的加法過程。加性過程的一個例子是具有隨時間變化的漂移的布朗運動。加法過程在定量金融和數位影像處理中具有廣泛的應用。

在定量金融中，加法過程是具有獨立增量的隨機隨機過程，並且是連續的 Cadrag。加法過程是 Lévy 過程的推廣（Lévy 過程是增量分佈相同的加法過程）。加性過程的一個例子是具有隨時間變化的漂移的布朗運動。加法過程由 Paul Lévy 於 1937 年提出。機率論中的加性過程是具有獨立增量的隨機隨機過程，並且是連續的 Cadrag。

加法過程是 Lévy 過程的推廣（Lévy 過程是增量分佈相同的加法過程）。加性過程的一個例子是具有隨時間變化的漂移的布朗運動。
加法過程由 Paul Lévy 於 1937 年提出。加法過程在量化金融（其中這一系列過程捕捉了隱式波動性的重要特徵）和數位影像處理中具有應用。附加過程的範例，例如具有隨時間漂移的布朗運動，可以解釋如下：

具有隨時間漂移的布朗運動是一個隨機過程，描述了粒子在隨機力的影響下的運動。隨機力被建模為維納過程，這是一個具有獨立增量的加法過程。