2 2 2 KNN+Nbayes+决策树

播放列表名称：Python机器学习应用

根据第三方库内容特点，课程共分6个内容模块和2个实战模块：

模块1：机器学习基本思想与原理 vs. sklearn库

模块2：无监督学习之聚类、算法与用例（sklearn中的K-means、DBSCAN）

模块3：无监督学习之降维、算法与用例(sklearn中的PCA、NMF)

模块4：监督学习之分类、算法与用例（sklearn中KNN、朴素贝叶斯、决策树）

模块5：监督学习之回归、算法与用例（sklearn中线性回归、非线性回顾）

模块6（实战）：监督学习实现手写识别实例编写，算法对比与分析

模块7（选修）：强化学习方法、深度学习

模块8（选修、实战）：实战项目：Flappy Bird游戏智能对战