加州大學柏克萊分校數學教授、1998年菲爾茲獎得主博赫茲，已不再依正確與否批改作業，改為完成即給分。他說，按正確性評分只會「大幅鼓勵學生用AI寫作業，並懲罰誠實」。學期成績主要改由不准攜帶裝置的實體考試決定。
1. 偵測工具不可靠
柏克萊要求教師在課綱寫明AI規則。校方評估過Turnitin與Rumi等AI偵測軟體，認為不夠可靠，未在全校採用。博赫茲說，AI的明顯錯誤越來越少，已難分辨人機作品。
2. 實體考試回歸
把評分權重移到現場考試，等於讓真正掌握內容的學生拿回優勢。這是成本最低的制度修正，不需新增預算或監控軟體。家長應預期更多課程跟進。
3. 職涯建議空白
博赫茲坦言這「不是很好的制度」，但尚未找到更好替代方案。對於想走數學路的學生，他說「不知道該給什麼建議」。AI放大的是自學能力的差距。
AI沒有讓作業消失，只是讓考場重新變得重要。
精華 FAQ
Q1：博赫茲教授改了什麼？
這位1998年菲爾茲獎得主不再按正確性批改作業，改為完成即給分，成績主要看不准帶裝置的實體考試。
Q2：為什麼不用AI偵測軟體？
柏克萊評估過Turnitin與Rumi等工具，認為不夠可靠，未在全校採用；教授也說AI的明顯錯誤越來越少。
Q3：家長和學生該怎麼因應？
預期更多課程把權重移到現場考試。作業交給AI的學生，考場上將失去優勢；真正自學的學生反而得利。
封面圖片：brainchildvn on Flickr／CC BY 2.0／Wikimedia Commons（已裁切並加上標題）https://commons.wikimedia.org/wiki/File:UCBerkeleyCampus.jpg
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