微軟診斷系統MAI-DxO的研究10月22日刊登於《Science》。在304個新英格蘭醫學期刊的複雜病例中，系統準確率約83%。一般科醫師不查資料時僅22%，可查參考資源時為36.1%。在逾300個急診病例中，系統約80%，可上網查詢的醫師約47%。
1. 像一個醫師小組
系統由多個AI代理扮演會診醫師，推理時同時權衡檢驗費用。部分設定下，估計診斷成本比醫師最多低20%。對病人而言，少做不必要的檢查，就是少付帳單。
2. 醫師早已在用
《JAMA》10月15日的研究顯示，2024年1月至2026年6月，95萬2008名美國臨床人員在醫療AI平台OpenEvidence提出2.71億次查詢。月活躍用戶從355人增至70萬3265人。
3. 下一步進醫院
這次測試使用過去病例，而非真實病人，也未與專科醫師團隊比較。微軟計畫與哈佛附屬貝斯以色列女執事醫療中心進行院內測試，真實臨床成效將在那裡揭曉。
下次看病，醫師背後可能多了一個AI會診小組。
精華 FAQ
Q1：微軟AI的準確率有多高？
在304個複雜病例中約83%，一般科醫師不查資料22%、可查資料36.1%。急診病例約80%對47%。
Q2：對病人有什麼好處？
系統推理時權衡檢驗費用，部分設定下診斷成本比醫師最多低20%，少做不必要檢查。
Q3：醫院什麼時候會用？
目前只用過去病例測試。微軟計畫與貝斯以色列女執事醫療中心做院內試驗；醫師已大量使用OpenEvidence等工具。
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