澳洲新創Apate.ai（麥覺理大學衍生公司）研發AI代理人偽裝詐騙受害者，已完成250萬次與詐騙者的對話，累計浪費其17年時間。電信商TPG已導引590,000次詐騙電話至Apate機器人。聯邦銀行導入後詐損下降76%。2026年8月獲815萬澳幣（約530萬美元）種子輪，即將進軍倫敦及美國。
1. AI如何偽裝詐騙受害者
Apate的AI代理人透過大型語言模型模擬真實受害者語言模式（猶豫、重複確認、情緒反應），使詐騙者相信目標可被騙取金錢。平均每次對話耗費詐騙者14.3分鐘，為一般詐騙通話的7倍。系統在2秒內識別詐騙腳本。
2. 電信銀行合作實際成效
TPG Telecom將590,000次入境詐騙電話路由至Apate機器人，節省客戶預計遭受的5,200萬澳幣損失。聯邦銀行導入後記錄詐損下降76%，並向Apate種子輪投入500萬澳幣。
3. 全球擴張瞄準2,500億詐騙市場
Apate估計全球詐騙損失2026年將達2,500億美元。公司計畫2026年Q4進入英國（與巴克萊銀行合作），2027年Q1進軍美國。FBI IC3數據顯示2025年美國詐騙損失達180億美元，為最大潛在市場。
以詐制詐：每一次14分鐘的無效通話，都是下一個真實受害者被保護的機率。
精華 FAQ
Q1：Apate的AI是如何欺騙詐騙者的？
透過大型語言模型模擬真實受害者語言模式（猶豫、反覆確認、情緒反應），平均讓詐騙者浪費14.3分鐘，為一般詐騙通話的7倍。
Q2：聯邦銀行的詐損為何下降76%？
導入Apate後入境詐騙電話被路由至機器人，詐騙者時間大量浪費，有效接觸真實客戶的電話大幅減少。銀行並向種子輪投入500萬澳幣。
Q3：Apate何時進入美國市場？
計畫2026年Q4先進入英國（與巴克萊銀行合作），2027年Q1進軍美國。FBI數據顯示美國2025年詐損達180億美元，為最大潛在市場。
封面圖片：Vincent Öhlander Rice／CC BY 4.0／Wikimedia Commons（已裁切並加上標題）https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Macquarie_University_Central_Courtyard.jpg
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