微軟週一發布麥亞三百（Maia 300）規格：採台積電N2P製程，配備8疊HBM4記憶體共288GB容量、頻寬18TB/s，能效較麥亞200提升40%。每機架96顆晶片、功耗167kW，每機架AI推理吞吐量為麥亞200的7倍。Anthropic確認Claude模型將運行於麥亞平台。
1. 關鍵規格對比
麥亞三百單顆SoC功耗950W；HBM4提供的18TB/s頻寬比輝達H200的3.35TB/s高出4.4倍。微軟計劃2027年前將麥亞作為主要推理系統，取代大部分外購GPU。
2. Anthropic合作意義
Anthropic選擇在麥亞上部署Claude，意味著高需求推理工作負載已驗證非輝達路線的可行性。這是美國頂尖AI實驗室首次公開承諾使用微軟自研晶片運行前沿模型。
3. 對輝達的戰略影響
微軟是輝達最大的雲端客戶之一。若2027年麥亞成為主要推理平台，輝達對Azure的GPU銷售將面臨結構性縮減。輝達股價週一下跌1.8%，收於每股127.40美元。
2027年是美國自建AI晶片路線圖的關鍵驗證年份。
精華 FAQ
Q1：麥亞三百比輝達H200快多少？
頻寬方面，18TB/s是H200的4.4倍；每機架AI推理吞吐量是麥亞200的7倍；每瓦算力比麥亞200提升40%。
Q2：Anthropic為何選擇麥亞平台？
Anthropic確認Claude將運行於麥亞，這是頂尖AI實驗室首次公開承諾在微軟自研晶片上運行前沿模型。
Q3：這對輝達股價有何影響？
輝達股價週一跌1.8%至127.40美元，市場擔憂微軟2027年轉向自研晶片後，Azure的GPU採購將結構性縮減。
封面圖片：Mark_JH／CC0／Wikimedia Commons https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hsinchu,_Taiwan_skyline_from_Tofu_Rocks_3.jpg
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