SemiAnalysis最新報告追蹤9大中國AI實驗室2021年至2026年9月發布的857個模型：僅31個（3.6%）發布過任何安全評測結果，僅9個（1.1%）在模型上線時同步發布，中位延遲42天。中國迄今無強制安全揭露制度。
1. 9大實驗室的透明度分布
按發布安全資料的比例排名：百度（文心）最高，達11.3%；阿里（通義千問）9.8%；商湯2.1%；智譜AI 1.4%；月之暗面（Kimi）0.8%；其餘4家（包括深度求索）為0%。深度求索（DeepSeek）857個模型中有193個，但從未發布任何安全評測。
2. 與美國對比
同期Anthropic、OpenAI和Meta發布模型安全評測的比例分別為94%、87%和71%，均在上線當日或前一天發布。美國拜登政府2023年行政命令要求安全測試，現任行政當局繼續維持該要求。中美之間的安全透明度差距超過80個百分點。
3. 政策含義與競爭不對稱性
SemiAnalysis指出中國模型無需符合安全揭露要求，可更快發布並節省測試成本，每個模型估計節省20至50萬美元。報告建議美國在AI出口管制中加入「安全揭露互惠性」條款，即要求進入美國市場的外國AI模型需符合同等安全揭露標準。
857個模型、31份安全報告。中國AI實驗室的透明度赤字不是偶然，是制度性優勢——也是制度性風險輸出。
精華 FAQ
Q1：857個模型中只有31個發布安全報告，比例是多少？
3.6%。其中只有9個在模型上線時同步發布，占比1.1%。中位延遲42天。深度求索（DeepSeek）佔857個模型中的193個，安全揭露率為零。
Q2：美國頂尖AI實驗室的比較數字是多少？
Anthropic 94%、OpenAI 87%、Meta 71%，均在上線當日或前一天發布。美中安全透明度差距超過80個百分點。
Q3：不發布安全報告讓中國AI實驗室有何競爭優勢？
每個模型估計節省20至50萬美元測試成本，且可更快上市。SemiAnalysis建議美國加入「安全揭露互惠性」條款到AI出口管制，要求進入美國市場的外國AI模型符合同等揭露標準。
封面圖片：Scott Meltzer／公有領域／Wikimedia Commons https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Beijing_skyline_at_night.JPG
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