模型越強， Superpowers 和 MattPocock-Skills 應該刪除誰？

🔥 AI 编程工作流到底该怎么选？

最近两个非常火的 AI 编程工作流：

🚀 Superpowers
🚀 Matt Skills

一个在 GitHub 上拥有超高热度，一个是最近快速崛起的新方案。

但问题来了：

❓模型越来越强之后，这些工作流真的还能提升效果吗？
❓强模型时代，复杂的技能流程到底是帮助 AI，还是限制 AI？

这期视频我会详细对比：

✅ Superpowers 和 Matt Skills 的核心区别
✅ 两者在需求分析、计划生成上的差异
✅ 为什么强模型时代，过度详细的流程可能反而降低效果
✅ GPT-5.6、Kimi K3、Fable-5 这类强模型应该如何选择工作流
✅ 什么情况下应该使用 Superpowers，什么情况下更适合 Matt Skills

AI 编程正在从「告诉 AI 每一步怎么做」，进入「告诉 AI 目标，让 AI 自己推理完成」的阶段。

理解这个变化，比学会某一个工具更加重要。
00:00 介绍
02:15 流程对比
03:10 需求对齐
05:10 写计划
07:35 应该删除谁？
08:25 总结