只會 Call API 已經不夠了！LLMs-from-scratch 帶你用 PyTorch 打造 LLM，徹底搞懂底層原理。

厭倦了只當個 API call 手嗎？這集我們將深度解析「LLMs-from-scratch」專案，帶你一步步揭開大型語言模型的黑盒子。這不是走馬看花的介紹，而是帶你親手實作、徹底搞懂底層原理的完整指南！

🔥 本集專案：
📖 `rasbt/LLMs-from-scratch`：由知名開發者 Sebastian Raschka 親自撰寫，這不只是一個 repo，更是一本帶你用 PyTorch 從零打造類 ChatGPT 模型的完整教科書！

🎯 深度解析重點：
• Transformer 架構拆解：如何一步步用 PyTorch 堆疊出 LLM 的核心骨架。
• Self-Attention 機制實作：親手撰寫自註意力機制的程式碼，理解模型如何「看見」上下文。
• 從零打造訓練迴圈：不靠高階函式庫，學習建構完整訓練流程的關鍵細節。
• 生成文本的解碼策略：探討模型訓練完畢後，如何透過不同策略產生流暢的回應。

⏱️ 時間戳：
00:00 Opening
00:10 節目介紹
00:31 rasbt/LLMs-from-scratch
07:01 Closing

🔗 專案連結：
• rasbt/LLMs-from-scratch: https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

除了 Call API，你最想搞懂 LLM 的哪個部分呢？
留言告訴我們你的想法，也別忘了把這集分享給想深入 AI 技術的朋友！

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