据《Interesting Engineering》4月19日报导，英特尔（Intel）宣布推出全球最大的神经形态计算机系统「Hala Point」，并将其部署在新墨西哥州的桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories）。该计算机在处理资讯时会模仿人脑。
英特尔表示，随著推出Hala Point，可能也有助推动人工智能（AI）研究。
据该公司称，Hala Point 处理资讯的速度比传统计算系统快 50 倍，能耗则减少 100 倍。通过这一点，英特尔也希望能让人工智能的运用更具可持续性。
「当今人工智能模型的计算成本正在以不可持续的速度增长。该行业需要能够扩展的全新方法，」英特尔神经形态计算实验室主任迈克·大卫斯（Mike Davies）说。
传统计算机采线性流程来处理资讯。它们依赖于中央处理器（CPU）和图形处理单元（GPU）。但神经形态计算机的灵感，则来自人脑的运作模式。他们使用人工神经元和突触网络的工作方式，类似于生物大脑。
这种结构有助于神经形态计算机同时进行许多运算。它能够在每秒处理多达 20 万亿次操作（20 petaOPS）的同时，又保持卓越的能源效率——平均每瓦每秒可超过 15 万亿次操作。就这来看，可与世界上一些最快的超级计算机的强大功能相媲美。
凭借这种处理能力，Hala Point 可以使用极快的速度完成复杂的 AI 任务，但最多却只消耗约 2,600 瓦的功率，这相当于一部家用电器。
根据英特尔的说法，由于这种大规模的平行处理，Hala Point 可以提供前所未有的速度和效率。
为 Hala Point 提供动力的，是英特尔的 Loihi 2 神经形态处理器，它是前一代 Pohoiki Springs 的重大升级。
该系统将 1,152 个 Loihi 2 处理器，打包进一个微波炉大小的空间中。时至今日，它已能支援多达11.5亿个人工神经元和1280亿个突触。
Hala Point 的这种神经元容量，大致相当于猫头鹰或小猴子的脑力。
大卫斯说，Hala Point「将深度学习效率，与新颖的大脑启发学习和优化功能相结合。我们希望与Hala Point的研究，能够提高大规模人工智能技术的效率和适应性。」
一开始，桑迪亚国家实验室的研究人员打算将Hala Point用于设备物理、计算机体系结构，及计算机科学等领域的高级科学计算任务。
桑迪亚国家实验室的Hala Point团队负责人克雷格（Craig Vineyard）说：「与Hala Point合作，提高了我们桑迪亚团队解决计算和科学建模问题的能力。使用这种规模的系统进行研究，将使我们能够跟上人工智能在商业到国防，再到基础科学等领域的发展步伐。」
虽然Hala Point目前尚在研发阶段，但它的效率已能运用在需要即时解决方案的多个实际应用程式里。例如，Hala Point 可以极大地有利于科学研究、工程类比或智慧城市管理。
英特尔计划在未来几年内，将这种受人脑启发的人工智能，从研究原型转变为领先行业的商业产品。