Name: 腦機介面的應用與未來— 案例分享 (影片有中英文字幕）... | 百業分享堂 | Gan Jing World
Uploaded: 2024-10-19T20:15:00.000Z
Duration: 49 min 36 s
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科技

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分享主題：「腦機介面的應用與未來— 案例分享」 (影片有中英文字幕）

分享人：廖華鵬 / 荷蘭Imec研究員/ 德國Max-Planck Institute for Brain Research 博士/台灣陽明大學生科系與遺傳所(現基因體科學研究所) 碩士

華鵬從癌症轉往神經科學，在神經科學領域研究超過15年，研究方向是電生理、組織切片、3D顯微成像與基於人工智慧的大數據分析。現在任職於荷蘭Imec，負責腦機介面的硬體模擬與數據分析。不工作時喜好美食與無用冷知識。

華鵬的背景是系統(神經)生物學，目前在荷蘭Eindhoven的Imec做博後，研究的方向是腦機介面、資料分析與神經網路的深度學習，希望將顱內植入電極(micro electrodes)取得的神經訊號直接轉換成機械指令。我們現正嘗試利用神經網路(spiking neural network) 做即時(online)的資料壓縮，目標是利用壓縮過的資料減輕周邊硬體(edge devices)在運算與資料傳輸上的壓力，同時兼顧原始訊號的還原度與運算上的延遲，以滿足實驗室與臨床上的需要。整套系統包括腦電極、運算電路、無線供電與資料傳輸將來會整合進單一晶片，希望能進入到真正動物實驗階段。

博士畢業於德國Max-Planck Institute for Brain Research，論文主要研究睡眠中的腦電波，經由植入探針取得的神經外電訊號比較不同動物之間的腦電波差異，同時記錄不同的生理訊號如心跳、呼吸，體溫與眼球運動來判斷實驗動物所處的睡眠周期，試圖藉由腦電波找出睡眠在演化中的變化。

博班之前在美國Janelia Research Campus 研究認知神經學(cognitive neuroscience)，藉由海馬迴中的place cells研究實驗動物進入一個陌生環境時，腦部如何建立新環境的地圖，尤其是不同神經細胞如何被招募進入一個新形成的記憶，海馬迴又如何區分新舊記憶之間的差異。在台灣時畢業於陽明大學生科系與遺傳所(現基因體科學研究所)，專長發育與分子生物學，當時研究一個在演化上被保留的致癌基因(oncogene) dSET果蠅上產生黑色素瘤的機轉。

華鵬的專長橫跨電生理、大數據分析、深度學習神經網路、顯微鏡成像與影像分析、分子與細胞生物學。很高興有機會加入這個群組，歡迎群友在LinkedIn上聯絡或加我好友，有任何好的工作機會也希望不吝介紹。

影片簡介：

隨著科技進步，用意念控制機器不再是電影情節，而開始在實驗室與臨床中緩步實現。在這個影片中，我將簡述腦機介面的歷史、常用方法與近期人體實驗的成果。影片後面會分享身為研究人員的一些個人想法，還有已知的技術瓶頸。希望看門道或是看熱鬧都能盡興而歸。

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